ChatGPT，不是人人都能用好的。

　　沒有學會提問技巧的朋友，在真正使用ChatGPT寫論文的時候，會發現它給出的答案，不是空話就是套話，內容根本用不了。

　　今天這篇文章，主要是幫大家解決怎么提問，才能讓ChatGPT幫你寫出一篇優秀論文?

　　下面是我們整理的一套提問方法論，專門解決寫論文、讀文獻、潤色降重和論文答辯的問題。

　　想讓ChatGPT寫出一篇高質量的論文，分六步走。

　　為什么寫篇論文要這么復雜，用六個步驟來提問?

　　這里就不得不提ChatGPT的工作原理了。

　　我們都知道ChatGPT是一個大型語言模型，它抓取了互聯網上幾乎所有的優質數據，然后不斷地歸納總結，將信息之間進行連接、建立聯系。

　　這個工作做到最后，你會發現ChatGPT往往能給你一些出其不意的知識連接。

　　它能把這個學科和那個學科連接起來，把中國的問題和美國的問題連接起來，在知識的發散性上，往往是我們欠缺的。

　　在做研究的時候，我們可能經常會被導師吐槽不會創新，而ChatGPT就能幫助解決這個問題。

　　你要通過拋磚引玉的方式，讓它給你開腦洞、幫你想新創意。

　　但作為主人，你必須搞懂學術論文具體要怎么寫，你必須把握節奏和主線，才能讓它更好地服務你。

　　好，回到正題。

　　六步提問法，每一步具體要怎么問、怎么做呢?我們現在一步一步來拆解。

　　現在我會用一個具體的案例，方便大家更好地理解。這里用的是大家很關心的一個問題：中國教育的雞娃現象。

　　怎么把它寫成一篇論文呢?

　　第一步：現象確認

　　首先，你要跟ChatGPT確認它是否了解中國的雞娃現象，畢竟有時候它也會胡言亂語。

　　你要先通過確認現象的方式，確保你們在同一個頻道形成同頻思考。

　　有時候，對于你的問題，ChatGPT可能不知道或理解有偏差，畢竟抓取了這么多數據。

　　這時你可以主動把信息“投喂”給它，比如直接發兩篇雞娃的文章給ChatGPT，或者問關于雞娃的一些新聞現象，然后讓它來總結這個現象。

　　當你們同頻之后，它就能更好地專門服務你了。

　　這就是業內人常說的，訓練ChatGPT。

　　第二步：學術概念化

　　寫過論文的朋友應該都懂，我們的日常語言和學術語言，其實是兩套語言體系。

　　你肯定不能整篇論文都是“雞娃躺平”之類的網絡用語，這時候，就需要進一步問ChatGPT：關于雞娃，在教育學上會用什么概念進行研究?

　　這時候，它就會給你很多概念上的參考，比如教育心理學、教育公平、教育競爭之類。

　　第三步：定位優質學術資源

　　當我們把這個現象概念化之后，就需要定位優質的學術資源了。

　　例如：你覺得對教育心理學這個概念比較感興趣，是值得聚焦研究的概念，那么就可以進一步問ChatGPT，讓它給你推薦一些學術文獻。

　　然后拋出這個Prompt：教育心理學有哪些類型，請推薦5篇引用率較高的英文文獻并介紹。

　　這個過程實際上不僅是學術聚焦，對ChatGPT來說也是一個實時訓練、實時學習的過程。

　　因為它本身就是預訓練的模式，雖然擁有很多數據，但圍繞你的研究，怎么去學習、怎么輸出專門的答案而不是套話，它并不清楚，這就是我們訓練過程的意義。

　　另外，你也可以換不同方式提問，比如問它不同類型的文獻，保證文獻的質量和豐富性。

　　其實這么做的目的也是投喂ChatGPT，讓它圍繞你的主題，學習不同的知識，例如高引文獻、綜述文獻、按時間或按某些主題的文獻、指定某些期刊的文獻等等。

　　有些人可能就停留在了這一步了，不知道怎么繼續下去。

　　不要忘了，你是主人，你要不斷地訓練它。

　　怎么訓練呢?讓它總結這些文獻，這樣它才能消化它、才能跟你同頻學習。

　　你可以要求ChatGPT用1500字總結一下這5篇文獻的內容，包括背景、問題、方法、分析、案例、結論六個方面。

　　這么做你就是在告訴它：到下面寫論文的階段時，你也要按照這種框架來寫。現在就是先給它一個準備，讓它熟悉這種方式，否則后面它可能并不知道要準備這些、閱讀這些。

　　另外，如果在總結文獻的過程中，如果有新的想法，可以在子概念上進行延伸和提問。

　　第四步：對比分析

　　我們都知道，ChatGPT的特長之一就是知識連接、幫助創新。

　　所以你可以讓它從不同角度進行對比，盡情發揮它的特長、給你新的啟發。

　　比如：讓它進行跨學科對比、跨地域對比、跨時間對比、概念對比、理論和現實對比等等。

　　在對比的過程中，你會發現它不僅會給你現實的啟發，也能給你理論的啟發。

　　當然，你還可以讓它給你一些具體的案例，拿到案例后再讓它回歸現實，讓ChatGPT回答這些案例對于現實層面的改善有什么啟示。

　　總而言之，在與ChatGPT的對話中，你要學會給它限定和引導，盡可能明確你的需求。

　　第五步：深挖啟示 & 第六步：寫論文

　　到這一步，其實就可以想一想論文的初稿可以怎么搭建了，它和第六步其實是同步的。

　　但你不能急，因為雖然按這個步驟寫出來的初稿質量會很高，但只有一步一步調整，才能讓它質量變得更高。

　　例如寫初稿的第一步，肯定是定標題。

　　你可以要求它根據之前的對話內容，先給你三個標題。選定某一個標題之后，就讓它給你延伸出論文大綱。

　　不要讓它直接給正文，讓它先給大綱。

　　經過前面那么多的預訓練，這一步的ChatGPT，很大概率能給你一份非常優秀的論文大綱，可以超過很多本科論文的要求，甚至達到一些有學術訓練的研究生水平。

　　接下來也不要著急，讓它每一個板塊幫你延展開，限定一下字數、加上參考文獻和學者觀點。

　　當然了，有些朋友可能會說，這些文獻有可能是假的啊。

　　確實。

　　但別忘了，你是主人，而且別忘了ChatGPT的原理是什么。它會找數據的相關性，給你一些可能有意義的連接。

　　所以就算它有可能是假的，但也不可能完全不相關。

　　比如：給你的文獻標題可能是假的，但只要把文獻標題往百度、谷歌一丟，你就會發現有類似的真文獻出來，這時候只要把真文獻替換進來，就沒有任何問題了。

　　通過以上六個步驟，其實你就已經完成了關于某個特定主題的論文寫作預訓練，一篇論文初稿也就逐步寫出來了。

　　這篇論文可能有些部分強、有些部分弱，但整體來看它絕對是一篇優秀的、有學術規范的論文初稿。

　　總的來看，當你使用ChatGPT的時候，必須理解ChatGPT的原理是什么，這樣才能知道怎么有效提問。而當你知道怎么有效提問的時候，才能按照學術的框架和方式去主導它。

　　所以你一定要學會把這個關系弄清楚，讓它當好你的助手，幫你搜索資料、建立出其不意的知識連接。

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