2023年11月6日，Nature官網發布了一篇報道，原文標題為“How big is science’s fake-paper problem?”，主要起底”論文工廠“的影響。其中涉及最廣的就是生物醫學論文，論文工廠占比3%，需要引起廣大學者的重視。

　　文章指出，“論文工廠”的文章一些特點包括：

　　①遵循通用的模板

　　②與論文作者不對應的可疑電子郵件地址

　　③來自中國醫院的電子郵件地址(因為這個問題在中國非常普遍)

　　④聲稱代表不同實驗的相同圖表

　　⑤表明努力避免抄襲檢測的明顯的措辭

　　⑥引用其他“論文工廠”的研究

　　⑦跨期刊重復提交

　　這一項Nature尚未正式發表的研究顯示，過去二十年，有40多萬篇研究論文與論文工廠產出的文章有很強的文本相似性;僅在2022年，就有7萬篇這樣的文章發表。該分析估計，在2022年發表的所有論文中，1.5-2%的論文像是論文工廠的文章;在生物和醫學論文中，這一比例達到了3%。

　　這項研究結果來自倫敦學術數據服務公司的主管Adam Day使用機器學習軟件Papermill Alarm的一項分析。Day將軟件設置為分析2000年以來4800多萬篇論文的標題和摘要，并標記了與論文工廠文章(如已撤稿論文)相似的稿件。

　　一位研究者稱，Day使用的文本相似性法是目前識別論文工廠文章的最好方法，可以估計這類論文的普遍程度。但一些人表示，該方法可能會無意中捕捉被論文工廠復制內容的真實論文，或者存在作者將真實數據套入模板的情況。然而，Day表示，他將軟件測試結果與已知真實論文或假論文的測試樣本進行了驗證，可以保持錯誤率“趨近零”。

　　Day還對OpenAlex數據庫中記錄了學科領域的285萬項研究(均發表于2022年)進行了分析，其中約2.2%被標記為疑似論文工廠生產，具體比例因學科而異，其中醫學和生物學領域中，該占比達到了3%。

　　Bik表示，Day的估計比例“高得驚人，但并非不可能”。她也表示，如果沒看到Day的分析方法和全部細節，就無法充分評估他所做的工作。

　　出版倫理委員會2022年6月的一份報告稱，對多數期刊來說，有2%的投稿可能來自論文工廠，有的甚至超過40%。該報告以六家出版商提供的私人數據為基礎，未說明估算方法。

　　Nature雜志：每年發文評論造假現象

　　2021年3月23日，Nature 雜志曾起底論文工廠，將一篇題為《打擊制造偽科學的 “論文工廠”》(The fight against fake-paper factories that churn out sham science)的長文報道掛在了官網頭版頭條。

　　文章稱，一些出版商發現了大規模的學術造假行為，且采取了多樣化的應對措施以打擊這種工業化的欺騙行為。

　　而在2022年，Nature發文認為造假論文超過34萬篇!

　　Nature的這一篇報道稱，國際知名的文獻檢索數據庫PubMed，被一款名為Papermill Alarm的軟件工具查出可能存在超34萬篇問題論文。該系統將引文數據庫PubMed中列出的所有標題進行了查詢，發現目前列出的論文中有1%的文本與論文工廠生產的文章非常相似。

　　中國學者撤稿比例奇高!

　　全球最大的撤稿數據庫Retraction Watch網站記錄了44000篇撤稿，其中與“論文工廠”相關的不到3000篇，該網站的創始人表示，這個數字被低估了，因為數據庫維護人員仍在輸入數千個撤稿信息，并且一些出版商在撤稿通知中避免使用“論文工廠”這個術語。

　　據統計，2022年，全球共有5488篇SCI被撤稿，而中國撤稿的數量多達2879篇，占總數的52%。

　　而導致中國論文被撤稿的主要原因質疑就是論文工廠!

　　學術是嚴謹的，也呼吁各位科研學者以科研、謹慎的態度對待學術，避免出現學術不端，學術造假行為，科學合理的安排論文，盡量減少撤稿行為，以免給自身帶來較大的影響。

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