伴隨社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人們生活水平逐漸提高，對(duì)食品營(yíng)養(yǎng)成分要求越來越高，因此這就考驗(yàn)了檢測(cè)營(yíng)養(yǎng)成分的技術(shù)，進(jìn)而來判斷食品的營(yíng)養(yǎng)價(jià)值，下面學(xué)術(shù)顧問也分享了幾篇相關(guān)的文獻(xiàn)文獻(xiàn)，大家可作為參考：

　　文獻(xiàn)一、徐州地區(qū)肉羊養(yǎng)殖常用飼料原料營(yíng)養(yǎng)成分檢測(cè)

　　摘要為了獲得徐州市部分地區(qū)肉羊養(yǎng)殖飼料所用原料營(yíng)養(yǎng)成分,為肉羊養(yǎng)殖提供相關(guān)數(shù)據(jù),對(duì)青貯玉米、黃貯玉米秸稈、干玉米秸稈、麥秸、稻草、豆秸、油菜秸稈、花生秧8個(gè)粗飼料,玉米、麩皮2個(gè)精飼料,共10個(gè)品種計(jì)45個(gè)樣品,進(jìn)行了干物質(zhì)、粗蛋白、粗灰分、中性洗滌纖維、酸性洗滌纖維、磷、鈣的含量檢測(cè)。結(jié)果顯示,青貯玉米平均含干物質(zhì)30.37%、粗蛋白8.35%、粗灰分6.55%、ADF33.94%、NDF54.52%、鈣0.34%、磷0.30%。玉米青貯在所有粗飼料中營(yíng)養(yǎng)價(jià)值是最高的。玉米秸稈黃貯平均含干物質(zhì)32.25%、粗蛋白6.70%、粗灰分6.92%、ADF34.73%、NDF56.34%、鈣0.33%、磷0.32%,其營(yíng)養(yǎng)價(jià)值僅次于玉米青貯,排在第三位的是豆秸,第四位是花生秧。干玉米秸稈、麥秸、稻草、油菜秸稈營(yíng)養(yǎng)價(jià)值相對(duì)較低。在肉羊飼養(yǎng)中應(yīng)合理搭配飼料,注意營(yíng)養(yǎng)均衡,建議精料使用玉米、麩皮;飼草使用青貯玉米或黃貯玉米秸稈并搭配其他飼草。

　　出處《甘肅畜牧獸醫(yī)》 2021年第8期60-63,共4頁

　　Gansu Animal Husbandry and Veterinary

　　基金江蘇現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系建設(shè)專項(xiàng)資金(JATS〔2020〕046)。

　　關(guān)鍵詞肉羊養(yǎng)殖 飼料原料 營(yíng)養(yǎng)成分 檢測(cè)

　　論文二、黑老虎莖葉營(yíng)養(yǎng)成分檢測(cè)及評(píng)價(jià)

　　摘要本文采用凱氏定氮法、苯酚-硫酸法、高效液相色譜法、氣相色譜法、氣相色譜-質(zhì)譜法、電感耦合等離子體發(fā)射光譜法、等離子體質(zhì)譜法檢測(cè)五味子科南五味子屬植物黑老虎莖葉的水分、灰分、蛋白質(zhì)、總糖、多糖、總氨基酸、游離氨基酸、脂肪酸、揮發(fā)性物質(zhì)和礦質(zhì)元素等營(yíng)養(yǎng)成分,并進(jìn)行營(yíng)養(yǎng)評(píng)價(jià)。結(jié)果表明,黑老虎莖葉蛋白質(zhì)、總糖和多糖含量較高,分別為19.74%、18.90%和4.47%;并含有17種氨基酸,且富含人體所需的7種必需氨基酸;游離氨基酸總量為2.198 mg/g,其中鮮味氨基酸占比達(dá)45.72%。脂肪酸含量豐富,其中不飽和脂肪酸占比為65.37%,且多不飽和脂肪酸占比達(dá)52.06%,單不飽和脂肪酸占比為13.31%,脂肪酸組成比例較合理。莖葉中含有的揮發(fā)性物質(zhì)主要是萜烯類(64.70%)和醇類(32.63%)。礦質(zhì)元素含量豐富,呈現(xiàn)高鉀低鈉的特點(diǎn),且鋅/銅、鋅/鐵比值均較為合理。本文的研究結(jié)果為藥食兩用植物資源黑老虎的綜合開發(fā)利用提供參考。

　　出處《食品工業(yè)科技》 CAS 北大核心 2021年第5期289-294,共6頁

　　Science and Technology of Food Industry

　　基金廣西重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目(桂科AB17292023) 廣西藥用植物園創(chuàng)新研究團(tuán)隊(duì)(GYCH2019008)。

　　關(guān)鍵詞黑老虎莖葉 營(yíng)養(yǎng)成分 檢測(cè) 評(píng)價(jià)

　　文獻(xiàn)三、營(yíng)養(yǎng)成分檢測(cè)與NIR預(yù)測(cè)模型構(gòu)建

　　摘要針對(duì)乳制品缺乏全面系統(tǒng)的營(yíng)養(yǎng)素成分檢測(cè)數(shù)據(jù),本研究應(yīng)用成分檢測(cè)與近紅外(NIR)光譜建立了乳制品營(yíng)養(yǎng)素快速檢測(cè)模型。首先,通過臺(tái)式和便攜式兩種NIR掃描儀獲取乳樣成分中營(yíng)養(yǎng)素的NIR光譜。然后利用化學(xué)計(jì)量學(xué)軟件選取適合的NIR片段,并通過NIR光譜導(dǎo)數(shù)、MSC、SNV等轉(zhuǎn)換手段對(duì)選取片段進(jìn)行了預(yù)處理。最后,建立了乳制品營(yíng)養(yǎng)素的NIR光譜預(yù)測(cè)模型,確定了模型的參數(shù),并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了模型的有效性。結(jié)果表明,臺(tái)式NIR光譜儀建立的模型優(yōu)于微型NIR光譜儀建立的模型;馬奶、牛奶、山羊奶的營(yíng)養(yǎng)素通用模型預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度不高,有必要分別建立專用模型;PH對(duì)預(yù)測(cè)模型具有一定程度的影響。

　　出處《粘接》 CAS 2021年第7期101-104,132,共5頁

　　Adhesion

　　關(guān)鍵詞乳制品成分檢測(cè) 營(yíng)養(yǎng)素 近紅外光譜 NIR預(yù)測(cè)模型

　　以上都是檢測(cè)營(yíng)養(yǎng)成分方向的論文文獻(xiàn)，除此之外還有很多篇相關(guān)的文獻(xiàn)，接收這類論文的期刊也有很多，您也可以和在線學(xué)術(shù)顧問交流，給您專業(yè)的解答。