《我國(guó)省域居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)聚類(lèi)分析與比較研究》論文發(fā)表期刊：《價(jià)格理論與實(shí)踐》；發(fā)表周期：2021年01期

《我國(guó)省域居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)聚類(lèi)分析與比較研究》論文作者信息：煙竹

　　內(nèi)容提要：2020年新冠疫情對(duì)全球經(jīng)濟(jì)造成巨大沖擊，我國(guó)及時(shí)采取有效的防控措施，并在“六穩(wěn)”、“六保”政策基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(CPI)平穩(wěn)運(yùn)行。本文基于對(duì)2018-2020年全國(guó)31個(gè)省(區(qū)、市)CPI月度變化數(shù)據(jù)，采用聚類(lèi)分析法對(duì)省域居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行實(shí)證研究。結(jié)果顯示：由于不同年份、不同地區(qū)影響居民消費(fèi)品價(jià)格因素的不同，各年各省份CPI的聚類(lèi)結(jié)果也不相同，這反映出不同省份在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、消費(fèi)結(jié)構(gòu)、消費(fèi)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、流通條件等各個(gè)方面存在差異性。本文的研究目的旨在為相關(guān)部門(mén)實(shí)現(xiàn)對(duì)CPI精準(zhǔn)調(diào)控提供理論參考依據(jù)。

　　關(guān)鍵詞：CPI聚類(lèi)分析法消費(fèi)結(jié)構(gòu)

　　保持價(jià)格總水平基本穩(wěn)定，是宏觀調(diào)控的重要任務(wù)之一。近年來(lái)，我國(guó)CPI保持平穩(wěn)運(yùn)行態(tài)勢(shì)，2018-2020年全國(guó)CPI分別比上年上漲2.1%、2.9%、2.5%，但在2020年內(nèi)月度CPI波動(dòng)幅度相對(duì)較大，從2020年1月同比漲幅5.4%持續(xù)波動(dòng)性下降至11月的同比跌幅0.5%，由近三年來(lái)CPI同比最高點(diǎn)降為最低點(diǎn)。從各省(區(qū)、市)比較來(lái)看，受區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、居民收入水平、消費(fèi)習(xí)慣、消費(fèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面因素綜合影響，不同省份物價(jià)水平及走勢(shì)變化也不盡相同，但總體在正�？煽貐^(qū)間內(nèi)運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)了保供穩(wěn)價(jià)的目標(biāo)。

　　一、相關(guān)研究文獻(xiàn)評(píng)述

　　以往文獻(xiàn)研究中，對(duì)消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)的分析各有側(cè)重。本文主要從以下兩方面進(jìn)行梳理：關(guān)于居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)走勢(shì)的研究。許坤等(2019)研究結(jié)果表明：我國(guó)總體物價(jià)水平的變化，無(wú)論是在消費(fèi)領(lǐng)域還是其他領(lǐng)域，均存在明顯的結(jié)構(gòu)性上漲特征，且這種趨勢(shì)具有長(zhǎng)期性。消費(fèi)領(lǐng)域總體價(jià)格水平結(jié)構(gòu)性上漲的主要是食品價(jià)格變化“高增速、強(qiáng)波動(dòng)、權(quán)重大”，深層原因在于居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)抽樣比例、權(quán)重以及調(diào)整周期等與居民物價(jià)感知偏差。盧倩倩、許坤(2021)認(rèn)為，2020年物價(jià)總水平基本保持穩(wěn)定，消費(fèi)領(lǐng)域價(jià)格漲幅整體緩慢回落，生產(chǎn)領(lǐng)域價(jià)格降幅先擴(kuò)張后收窄，CPI與PPI的剪刀差逐漸縮小;展望2021年，非食品價(jià)格水平和生產(chǎn)領(lǐng)域價(jià)格水平可能上行，物價(jià)總體保持溫和上漲趨勢(shì)。

　　關(guān)于居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)影響因素的研究。馮朝軍(2017)運(yùn)用多元線(xiàn)性回歸方法建立模型，確定對(duì)我國(guó)CPI波動(dòng)具有重要影響作用的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，結(jié)果顯示：影響我國(guó)居民消費(fèi)水平的主要因素是社會(huì)商品零售價(jià)格、工業(yè)品出廠(chǎng)價(jià)格和進(jìn)出口總額。其中，社會(huì)商品零售價(jià)格和進(jìn)出口總額與CPI正相關(guān)，工業(yè)品出廠(chǎng)價(jià)格與CPI負(fù)相關(guān)。侯甜甜、楊淑寧(2020)建立居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)與貨幣供應(yīng)量、外匯儲(chǔ)備等八個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的多元線(xiàn)性回歸模型研究發(fā)現(xiàn)，外匯儲(chǔ)備、PPI、GDP三個(gè)指標(biāo)對(duì)CPI有顯著影響。王剛毅等(2020)利用雙重差分模型對(duì)我國(guó)2017年8月至2019年12月省際月度CPI數(shù)據(jù)分析了非洲豬瘟對(duì)我國(guó)豬肉價(jià)格以及CPI的影響，實(shí)證結(jié)果表明：非洲豬瘟影響生豬供給，從而影響豬肉價(jià)格，進(jìn)而對(duì)CPI產(chǎn)生顯著影響。

　　綜上，以往文獻(xiàn)采用聚類(lèi)分析分省份對(duì)CPI走勢(shì)及其影響因素進(jìn)行詳細(xì)研究的較少。本文在以往文獻(xiàn)分析的基礎(chǔ)上，對(duì)我國(guó)各省份2018-2020年的CPI指數(shù)趨勢(shì)及影響因素進(jìn)行細(xì)致分析，并通過(guò)聚類(lèi)分析深入研究各省份之間的異同。本文采用的是K個(gè)平均數(shù)的聚類(lèi)分析方法，此方法是把樣品聚集成K個(gè)類(lèi)的集合，通過(guò)迭代過(guò)程將觀測(cè)案例分配到具有最接近的平均數(shù)的組，然后找出這些聚類(lèi)。通過(guò)對(duì)CPI按地區(qū)進(jìn)行聚類(lèi)分析，我們可以得到消費(fèi)結(jié)構(gòu)相似、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)類(lèi)似或消費(fèi)習(xí)慣接近的地區(qū)，通過(guò)分類(lèi)，為各地區(qū)實(shí)現(xiàn)保供穩(wěn)價(jià)提供更切實(shí)可行的建議。

　　二、我國(guó)省域居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)走勢(shì)比較分析

　　(一)2018年分省份月度CPI走勢(shì)分析

　　如圖1所示，2018年除西藏外，其他省份CPI走勢(shì)出現(xiàn)了兩次比較一致性的較大波動(dòng)：一是2018年2月份由春節(jié)以及食品和服務(wù)價(jià)格上漲導(dǎo)致CPI指數(shù)上漲;二是2018年9月至10月“中秋”“國(guó)慶”雙節(jié)期間，價(jià)格上漲的消費(fèi)品包括：食品中的鮮菜、鮮果、雞蛋、牛肉、羊肉和禽肉及非食品中的居住、教育服務(wù)和醫(yī)療保健、汽油和柴油等。這兩個(gè)時(shí)期包含我國(guó)最長(zhǎng)的法定假期，消費(fèi)動(dòng)力比較足，需求增加，導(dǎo)致年內(nèi)兩個(gè)周期性?xún)r(jià)格上漲的波動(dòng)。初步判斷，假期消費(fèi)需求對(duì)2018年全年CPI上漲起到了推動(dòng)作用。除此之外，非食品類(lèi)消費(fèi)品：醫(yī)療保健、教育文化和娛樂(lè)和居住類(lèi)價(jià)格出現(xiàn)持續(xù)上漲，影響各地全年CPI走勢(shì)。

　　(二)2019年分省份月度CPI走勢(shì)比較分析

　　圖2所示，2019年主要省份CPI呈現(xiàn)出與

　　2018年不同走勢(shì)，其各地CPI走勢(shì)一反常態(tài)，在2月份不升反降，出現(xiàn)了一個(gè)小幅回落。分析其原因是由雞蛋、豬肉和水產(chǎn)品價(jià)格及柴油和汽油價(jià)格共同下降引起的。自2019年3月開(kāi)始CPI指數(shù)持續(xù)上行至11月份出現(xiàn)最高點(diǎn)。在3月至7月所有食品類(lèi)和非食品類(lèi)價(jià)格呈現(xiàn)上漲趨勢(shì)。其中，3月份豬肉價(jià)格開(kāi)始上漲。8月鮮果價(jià)格下降，9月鮮菜價(jià)格下降，10月鮮菜、鮮果、交通和通信、汽油及柴油價(jià)格下降。其中，非食品中的醫(yī)療保健、教育文化和娛樂(lè)、衣著價(jià)格全年持續(xù)上漲。12月在我國(guó)保供穩(wěn)價(jià)政策措施作用下，鮮果、豬肉、牛肉、羊肉、雞肉、鴨肉和雞蛋價(jià)格均有所回調(diào)以及交通和通信價(jià)格下行，導(dǎo)致12月比11月CPI呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。

　　從總體來(lái)看，2019年各地CPI總體上呈緩慢上升趨勢(shì)，除受豬肉價(jià)格上漲影響外，還有醫(yī)療保健、教育文化和娛樂(lè)、衣著價(jià)格結(jié)構(gòu)性上升影響。隨著人民生活水平的提高，對(duì)醫(yī)療保健、教育文化和娛樂(lè)等服務(wù)會(huì)產(chǎn)生更多和更高層次的需求，而這些商品和服務(wù)的供給不受自然環(huán)境等的影響，不像肉類(lèi)、鮮果、鮮菜等會(huì)受到季節(jié)、自然災(zāi)害影響供給。大部分消費(fèi)品價(jià)格上漲對(duì)CPI的影響超出了2018年春節(jié)及國(guó)慶假期消費(fèi)影響。食品中的豬肉、鮮果等價(jià)格上漲助推食品價(jià)格上漲9.2%。其中，豬肉價(jià)格上漲受非洲豬瘟影響導(dǎo)致，鮮果價(jià)格主要由于不利天氣條件、生產(chǎn)成本上升以及消費(fèi)升級(jí)等綜合因素影響所致。

　　(三)2020年分省份月度CPI走勢(shì)比較分析

　　圖3顯示，2020年主要省份各月CPI整體處于持續(xù)下降的狀態(tài)。其中，1月份各地CPI同比漲幅最高，受到春節(jié)假期、新冠疫情疊加所致。從價(jià)格結(jié)構(gòu)中看，豬肉價(jià)格影響較大，上漲116.0%，除鮮果價(jià)格下降外，其他食品和非食品價(jià)格均為上漲。非食品中，醫(yī)療保健、教育文化和娛樂(lè)、交通和通信價(jià)格均上漲。2月份由于疫情因素的影響，各地就地過(guò)年，防控疫情采取的交通管控措施使流通受阻，人力短缺也造成物流配送難度加大，導(dǎo)致食品價(jià)格上漲，非食品除了服務(wù)和醫(yī)療保健價(jià)格有小幅上漲，其他非食品類(lèi)均表現(xiàn)為價(jià)格下降。自3月份開(kāi)始，在我國(guó)實(shí)施保供穩(wěn)價(jià)的政策下，鮮果價(jià)格出現(xiàn)首次下降，3月至9月份一直處于下降的狀態(tài)，10月份開(kāi)始豬肉價(jià)格出現(xiàn)首次下降，開(kāi)始主導(dǎo)食品價(jià)格下降的趨勢(shì)。

　　從總體分析：主要省份的CPI全年呈現(xiàn)平穩(wěn)回落趨勢(shì)。盡管7月出現(xiàn)了一次小幅上揚(yáng)，這是由于食品中豬肉、鮮菜和水產(chǎn)品及非食品中的醫(yī)療保健的價(jià)格上漲綜合影響所致。而非食品中，醫(yī)療保健、教育文化和娛樂(lè)價(jià)格繼續(xù)上漲，這與2019年大體一致。在保障食品供給基礎(chǔ)上，可以增加對(duì)醫(yī)療保健、教育文化和娛樂(lè)類(lèi)商品和服務(wù)方面的供給，以滿(mǎn)足人民生活水平提高的需求�？v觀2020年，我國(guó)雖然受到疫情沖擊，但CPI總體處于持續(xù)回落的態(tài)勢(shì)，這是我國(guó)政府持續(xù)積極落實(shí)保供穩(wěn)價(jià)政策的結(jié)果。

　　三、我國(guó)省域居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)聚類(lèi)分析

　　對(duì)CPI進(jìn)行聚類(lèi)分析，本文使用Stata軟件，采用“K個(gè)平均數(shù)的聚類(lèi)分析”方法進(jìn)行分析，通過(guò)設(shè)定聚類(lèi)數(shù)為2、3、4，將運(yùn)算結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分類(lèi)，發(fā)現(xiàn)設(shè)定聚類(lèi)數(shù)為4時(shí)，省份之間的CPI差距能更有效

　　精確的展示出來(lái)，結(jié)果如表1所示。

　　(一)2018年省域CPI聚類(lèi)結(jié)果分析

　　2018年春節(jié)和國(guó)慶假期消費(fèi)品價(jià)格上漲，大部分省份在這兩個(gè)時(shí)期消費(fèi)需求有明顯增加。

　　第一類(lèi)包含省份為安徽、福建、貴州、湖北、湖南、內(nèi)蒙古、陜西、上海、四川、天津、西藏、重慶。全年月度變化過(guò)程為：2月達(dá)到最高點(diǎn)103.1，在3月又恢復(fù)到1月份水平，之后開(kāi)始緩慢波動(dòng)式爬升到10月達(dá)到次高點(diǎn)后又開(kāi)始降低。這一趨勢(shì)變化表明：該類(lèi)型地區(qū)節(jié)假日期間出現(xiàn)暫時(shí)性供不應(yīng)求的狀態(tài)，春節(jié)各消費(fèi)品漲價(jià)最多，對(duì)CPI走勢(shì)影響明顯，說(shuō)明這些地區(qū)在春節(jié)對(duì)消費(fèi)品的需求較大。

　　第二類(lèi)包含省份為山西和云南。本類(lèi)型CPI在2月達(dá)到一個(gè)全年次高點(diǎn)，3月有所下降之后出現(xiàn)平緩但又有坡度的爬升，到9、10月達(dá)到全年最高點(diǎn)后開(kāi)始下降。在這類(lèi)的地區(qū)受到春節(jié)和假期的影響，并且假期的影響更大，9月和10月是這兩個(gè)省份的旅游旺季。

　　第三類(lèi)包含省份為北京、廣東、廣西、河北、吉林、江蘇、青海、山東、浙江。總體來(lái)看，在2月達(dá)到全年CPI最高點(diǎn)，之后自3月至7月保持平穩(wěn)狀態(tài)，8月開(kāi)始提高，到9、10兩個(gè)月達(dá)到次高點(diǎn)，11、12月兩個(gè)月則持續(xù)下降。從這一變化數(shù)據(jù)可以判斷，從CPI的月度走勢(shì)可以判斷，春節(jié)和“十一”假期對(duì)這幾個(gè)省份都有影響，但春節(jié)的影響大于“十一”假期的影響，而國(guó)慶假期屬于這些省份的旅游旺季，對(duì)食品和服務(wù)的需求在旅游旺季集中釋放出來(lái)。

　　第四類(lèi)包含省份為甘肅、海南、河南、黑龍江、江西、遼寧、寧夏、新疆。這一類(lèi)型的CPI在2月到達(dá)全年最高點(diǎn)后一直緩慢下降，且未在9月至10月出現(xiàn)新一輪的上漲。

　　(二)2019年省域CPI聚類(lèi)結(jié)果分析

　　2019年CPI的走勢(shì)由于大部分時(shí)間的食品和非食品消費(fèi)品價(jià)格都出現(xiàn)上漲。具體各省的情況，通過(guò)聚類(lèi)分析得到：

　　第一類(lèi)包含的省份有：寧夏和西藏。這一類(lèi)CPI數(shù)據(jù)在2、3月有小幅上漲波動(dòng)，4月到7月保持平穩(wěn)不變。之后，西藏8月份至11月持續(xù)走高，12月則保持平穩(wěn);寧夏則在8月、9月出現(xiàn)明顯下降，10月爬升，11月達(dá)到最高，12月持平。這兩個(gè)省份的CPI指數(shù)年內(nèi)波動(dòng)變化不大。寧夏和西藏都屬于偏遠(yuǎn)且經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高的地區(qū)，8月和9月鮮菜價(jià)格下降較多，很可能是導(dǎo)致寧夏和西藏CPI下降的原因。由于這兩地不以蔬菜種植為主要產(chǎn)業(yè)，并且肉類(lèi)食品業(yè)以牛羊肉作為主要肉食，受到豬肉價(jià)格上漲的影響相對(duì)較弱，受到蔬菜價(jià)格漲跌影響較為明顯。

　　第二類(lèi)包含的省份有：北京、福建、甘肅、貴州、遼寧、內(nèi)蒙古、青海、上海、新疆、云南。全年CPI變化情況為：2月比1月的CPI有所降低，之后整體緩慢爬升一直保持到9月，之后10、11月出現(xiàn)明顯上揚(yáng)，12月亦有緩慢提高。這類(lèi)省份，受到牛肉、羊肉、雞肉、鴨肉、雞蛋和豬肉等價(jià)格綜合影響，導(dǎo)致食品價(jià)格對(duì)CPI影響較大，超過(guò)了鮮果鮮菜價(jià)格下跌帶來(lái)的CPI下降。其中，北京和上海屬于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的省市，食品類(lèi)產(chǎn)品需要通過(guò)流通調(diào)運(yùn)等方式實(shí)現(xiàn)，各類(lèi)食品供需變化都會(huì)對(duì)其CPI產(chǎn)生顯著影響。而其他地區(qū)屬于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較弱的省份，受限于經(jīng)濟(jì)發(fā)展和流通設(shè)施等，同樣受到豬肉價(jià)格上漲的影響。

　　第三類(lèi)包含的省份有：安徽、河北、河南、黑龍江、湖北、湖南、吉林、江蘇、江西、山東、山西、陜西、四川、天津、浙江、重慶。1月至9月處于平穩(wěn)緩慢上升階段，到10、11月出現(xiàn)明顯提高，達(dá)到全年最高點(diǎn)，隨后12月出現(xiàn)小幅降低。這類(lèi)省份大部分屬于農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)大省，且大多為內(nèi)陸省份，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于中上水平。由于內(nèi)陸地區(qū)的原因，交通運(yùn)輸方面也都相對(duì)比較便利。豬肉價(jià)格成為這些省份CPI變動(dòng)的一個(gè)比較明顯的影響因素。

　　第四類(lèi)包含的省份有：廣東、廣西、海南、深圳。相比而言，2月是全年CPI低點(diǎn)，之后CPI一直在持續(xù)快速上漲，至11月達(dá)到全年最高點(diǎn)，12月略有下降。該類(lèi)省份都屬于沿海地區(qū)，且主要的產(chǎn)業(yè)都不是農(nóng)業(yè)，自身食品需要靠其他農(nóng)業(yè)大省的供給，食品價(jià)格受到的影響比較突出，其波動(dòng)值相對(duì)其他省份也相對(duì)會(huì)更大一些。

　　(三)2020年省域CPI聚類(lèi)結(jié)果分析

　　2020年CPI變化受新冠疫情和豬肉供給變化的雙重影響。與2018年、2019年聚類(lèi)結(jié)果均有差異，疫情影響、豬肉價(jià)格和天氣因素三者的綜合影響產(chǎn)生不同的變化趨勢(shì)。

　　第一類(lèi)波動(dòng)同頻，包含的省份有：江蘇、重慶、安徽、湖南、天津、遼寧、陜西、吉林、福建、黑龍江、河北、江西。從1、2月達(dá)到CPI最高點(diǎn)之后各月緩慢下降，到7月稍有上漲之后快速下降直至最低點(diǎn)99。這類(lèi)省份大多以農(nóng)業(yè)為主，受到蔬菜供給影響比較大。其原因是在7月份這幾個(gè)省份都出現(xiàn)了一個(gè)小的增長(zhǎng)波動(dòng)。

　　第二類(lèi)包含省份為：山西、河南、云南、青海、貴州、山東。1、2月CPI為最高點(diǎn)，之后各月緩慢下降，5月達(dá)到低點(diǎn)后緩慢回升，8月開(kāi)始又出現(xiàn)大幅下降趨勢(shì)。由于6、7月份蔬菜供應(yīng)增加，帶來(lái)CPI下降趨勢(shì)，而雞肉、鴨肉自8月份開(kāi)始出現(xiàn)價(jià)格下降，導(dǎo)致這些地區(qū)CPI呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。

　　第三類(lèi)包含省份為：內(nèi)蒙古、上海、甘肅、西藏、新疆、寧夏、浙江、北京。這類(lèi)地區(qū)不是農(nóng)業(yè)大省，且受各類(lèi)食品價(jià)格漲跌影響比較敏感，與第一類(lèi)、第二類(lèi)CPI變化趨勢(shì)不盡相同，主要體現(xiàn)在7-9月并未

　　出現(xiàn)大幅下降而是處于上下波動(dòng)狀態(tài)，至10月份開(kāi)始有所下降。

　　第四類(lèi)包括的省份為：深圳、廣東、廣西、四川、海南、湖北。這些省份受到春節(jié)因素影響不大，也基本沒(méi)有受到蔬菜價(jià)格上漲的影響，而是受到豬肉價(jià)格下降的影響，使得全年CPI呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。

　　(四)2018-2020年CPI聚類(lèi)總的結(jié)果比較

　　通過(guò)前述分析結(jié)果的比較可見(jiàn)各省份每年的變動(dòng)趨勢(shì)都有差別，說(shuō)明各地在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、消費(fèi)水平、消費(fèi)習(xí)慣等方面存在一定差異，當(dāng)宏觀的經(jīng)濟(jì)因素或天氣因素等對(duì)食品價(jià)格產(chǎn)生影響的時(shí)，會(huì)對(duì)各省份CPI產(chǎn)生不同的影響，導(dǎo)致各省份每年聚類(lèi)結(jié)果呈現(xiàn)差異化。將2018-2020年與全國(guó)均值聚為一類(lèi)的省份列表，如表2所示。

　　比較2018-2020三年的聚類(lèi)分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)：與全國(guó)同步變化的省份其CPI波動(dòng)更為緩和。其中，與全國(guó)CPI在2018-2020年三年中均聚為一類(lèi)的省份包括：河北、吉林和江蘇。這三個(gè)省份都是農(nóng)業(yè)大省，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及在我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中發(fā)揮著相同的作用，保障著我國(guó)沿海、內(nèi)陸各個(gè)省份的基本生活需求。CPI趨勢(shì)一直未存在同步的省份包括：上海、西藏、寧夏、甘肅、云南、貴州、海南、新疆、內(nèi)蒙古。除上海外，這些省、市都是比較偏遠(yuǎn)或者位于西部經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，人口密度比較小，流通等設(shè)施建設(shè)也有待完善。上海的情況與其他幾個(gè)地區(qū)完全不同，其以金融業(yè)、地產(chǎn)業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)以及運(yùn)輸業(yè)為主要產(chǎn)業(yè)，并且

　　流通設(shè)施完善，但由于較少涉及工業(yè)和農(nóng)業(yè)等基礎(chǔ)保障性產(chǎn)業(yè)，其CPI主要反映市場(chǎng)供需關(guān)系變化。

　　四、結(jié)論與政策啟示

　　本文按省份總結(jié)分析了2018-2020年的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(CPI)月度變化數(shù)據(jù)，采用聚類(lèi)分析法進(jìn)行了實(shí)證研究。結(jié)果顯示：由于不同年份影響消費(fèi)品價(jià)格因素不同，各年對(duì)省份的聚類(lèi)結(jié)果也不相同，這顯示了不同省份在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、消費(fèi)結(jié)構(gòu)、消費(fèi)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、流通條件等各個(gè)方面的差異。其中，河北、吉林和江蘇根據(jù)2018-2020年CPI走勢(shì)聚類(lèi)分析后三年均為同一類(lèi)的省份，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面來(lái)講，它們均為農(nóng)業(yè)大省，承擔(dān)著周邊各省市的蔬菜糧食供應(yīng)。而三年均未在一類(lèi)的西藏、寧夏、甘肅、云南、貴州、海南、新疆、內(nèi)蒙古屬于偏遠(yuǎn)及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較為落后的省份，這些省份需要重點(diǎn)關(guān)注發(fā)展適合本地區(qū)的產(chǎn)業(yè)，由于地區(qū)地貌的不同，這些地區(qū)的特產(chǎn)以及旅游業(yè)都可以作為重點(diǎn)開(kāi)放的產(chǎn)業(yè)。

　　從2018-2020年的CPI走勢(shì)分析中，我們發(fā)現(xiàn)：在保障基本民生方面，食品價(jià)格調(diào)控最為關(guān)鍵。故在未來(lái)的CPI調(diào)控方面，需要持續(xù)關(guān)注影響我國(guó)食品生產(chǎn)和市場(chǎng)供應(yīng)的各項(xiàng)因素。尤其是豬肉供給和價(jià)格備受社會(huì)廣泛關(guān)注，豬肉價(jià)格大幅上漲對(duì)CPI影響較大，因此需要加快推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)模養(yǎng)殖、實(shí)施生豬良種補(bǔ)貼、完善質(zhì)量安全追溯體系等措施，促進(jìn)市場(chǎng)供給充足和價(jià)格保持平穩(wěn)。

　　最后，除了食品類(lèi)對(duì)CPI走勢(shì)產(chǎn)生較大影響外，我們還發(fā)現(xiàn)：非食品類(lèi)中的健康醫(yī)療、教育文化和娛樂(lè)服務(wù)價(jià)格一直處于持續(xù)上升狀態(tài)。這說(shuō)明隨著我國(guó)城鄉(xiāng)居民收入水平和生活質(zhì)量不斷提高，消費(fèi)者對(duì)這些方面的需求在持續(xù)增加，故在保障基本民生基礎(chǔ)上，應(yīng)該密切關(guān)注非食品類(lèi)價(jià)格上漲情況，其對(duì)CPI走勢(shì)變化產(chǎn)生不可忽視的影響。

　　參考文獻(xiàn)：

　　[1]國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.2020年國(guó)民經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定恢復(fù)：主要目標(biāo)完成好于預(yù)期[EB/OL].

　　[2]許坤、盧倩倩、許光建.CPI權(quán)重、結(jié)構(gòu)性物價(jià)上漲與物價(jià)感知[J].價(jià)格理論與實(shí)踐.2019(9).

　　[3]盧倩倩、許坤.堅(jiān)持打贏“抗疫”戰(zhàn)開(kāi)啟“十四五”新時(shí)期———2020年物價(jià)形勢(shì)分析及2021年物價(jià)形勢(shì)展望[J/OL].價(jià)格理論與實(shí)踐，2021-03-04.

　　[4]馮朝軍.基于多元回歸分析的我國(guó)CPI影響因素識(shí)別[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2017(24).

　　[5]侯甜甜、楊淑寧.我國(guó)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的走勢(shì)預(yù)測(cè)及影響因素分析[J].統(tǒng)計(jì)理論與實(shí)踐.2020(4).

　　[6]王剛毅、李春雷、申玉琢、馮利朋.非洲豬瘟對(duì)我國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)影響研究———基于雙重差分模型的分析[J].價(jià)格理論與實(shí)踐,2020(3).