摘要:基于社會網(wǎng)絡(luò)和灰色關(guān)聯(lián)度分析法，本文利用去哪兒網(wǎng)站2012年至2020年上海紅色旅游的網(wǎng)絡(luò)游記，分析上海紅色旅游流的時間分布、空間結(jié)構(gòu)及其影響因素。結(jié)果表明：①受天氣和人為因素的影響，上海紅色旅游流的年際變化大致呈倒“U”型。②紅色旅游流的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)密度大于綜合景點旅游流的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)密度。③上海紅色旅游流空間網(wǎng)絡(luò)整體密度低，存在明顯的核心-邊緣區(qū)。④影響因素的重要程度從高到低依次為：旅游節(jié)點營銷方式、旅游節(jié)點產(chǎn)品類型、旅游節(jié)點知名度、游客旅游滿意度、旅游節(jié)點可達性、旅游節(jié)點區(qū)位。

　　關(guān)鍵詞:紅色旅游;網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);影響因素;上海

　　紅色旅游是以革命傳統(tǒng)教育和愛國主義為主題，以紅色資源為依托的主題性旅游活動[1]。據(jù)文化和旅游部的消息，在整個“十三五”期間，我國紅色旅游出游人數(shù)保持穩(wěn)定增長，2020年，我國紅色旅游的出游人數(shù)已經(jīng)超過了1億人次，占到國內(nèi)旅游市場中的11%的份額[2]。本文對紅色旅游流進行相關(guān)研究具有重要的實踐意義，可以使當(dāng)?shù)卣�府和景區(qū)更加了解紅色旅游的發(fā)展現(xiàn)狀，為今后的紅色旅游發(fā)展提供理論指導(dǎo)。在現(xiàn)有的旅游研究中，社會網(wǎng)絡(luò)分析方法多用來分析旅游流的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

　　在研究尺度上，國內(nèi)旅游流的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析主要集中在區(qū)域(跨省)、省域和市域?qū)用�，例如黃河流域[3]、河南省[4]、杭州市[5]。國外學(xué)者的研究尺度還有更大層面，如，Hwayoon等對2002-2014年的國際旅游流進行了社會網(wǎng)絡(luò)分析，研究發(fā)現(xiàn)國際旅游增長保持相對穩(wěn)定，出入境國際旅游網(wǎng)絡(luò)逐漸分散。在研究內(nèi)容上，國內(nèi)外學(xué)者對旅游網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)經(jīng)濟關(guān)系[7,8]、影響因素[9,10]等均有研究。

　　此外，國內(nèi)學(xué)者還對不同類型的旅游活動進行網(wǎng)絡(luò)化分析：以時間為分界，劉益、滕夢秦對廣州的夜間旅游流進行了社會網(wǎng)絡(luò)分析，發(fā)現(xiàn)廣州的夜間旅游呈空間近域性分布且存在一定的路徑依賴;以空間為分界，王朝輝等對湖州市的鄉(xiāng)村旅游流進行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析，發(fā)現(xiàn)民宿集聚片區(qū)成為其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的核心區(qū);以旅游組織形式為分界，王娟等采用社會網(wǎng)絡(luò)方法對武漢自助游進行了分析，發(fā)現(xiàn)武漢自助游主要集中在中心城區(qū)。但是關(guān)于紅色旅游的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析并不多見，近年來，學(xué)者們逐漸意識到紅色旅游流的重要性，加大了對紅色旅游流的研究。

　　有關(guān)于全國紅色旅游景區(qū)[14]的研究，也有關(guān)于革命圣地延安[15]、井岡山[16]、韶山[17]或者以重要歷史事件(長征[18.19])為主題進行的研究。為深入了解紅色旅游流對于紅色資源豐富之地的重要性，還需要進一步加大對紅色旅游流的研究力度。在研究數(shù)據(jù)上，現(xiàn)在的學(xué)者更多的以社交媒體上游客發(fā)布的旅游路線，OTA(在線旅游)平臺上的網(wǎng)絡(luò)游記等數(shù)字足跡[20-22]為數(shù)據(jù)進行相關(guān)研究。因此本文根據(jù)抓取的網(wǎng)絡(luò)游記，運用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法對上海紅色旅游流進行分析，可以在一定程度上補充和完善運用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法對紅色旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行研究的文獻，同時期望通過分析上海紅色旅游節(jié)點之間的互動信息和影響上海紅色旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的因素，可以為具體指導(dǎo)紅色旅游資源的開發(fā)、利用和優(yōu)化提供科學(xué)的理論依據(jù)。

　　1數(shù)據(jù)采集

　　1.1研究區(qū)域

　　上海作為中國共產(chǎn)黨的誕生地，具有豐富的紅色資源。本文主要以2019年《全國紅色旅游經(jīng)典景區(qū)名錄》所公示的紅色旅游景區(qū)和其他具有代表性的上海紅色旅游節(jié)點為研究對象，共計43處，分為4個系列：紅色紀念館系列、名人故居系列、烈士陵園系列、革命遺址系列。利用ArcGIS繪制出43處紅色旅游節(jié)點在上海的分布情況，可知上海紅色旅游節(jié)點主要集中在四個區(qū)域：黃浦區(qū)、靜安區(qū)、虹口區(qū)、浦東新區(qū)。

　　1.2數(shù)據(jù)來源及處理標準

　　本文的數(shù)據(jù)來源為數(shù)字足跡。目前我國可供采集數(shù)據(jù)的旅游網(wǎng)站有攜程、去哪兒、飛豬、驢媽媽、馬蜂窩等�；�于網(wǎng)站信息與本文所需數(shù)據(jù)的匹配性，本文選取去哪兒網(wǎng)站作為數(shù)據(jù)采集的來源，共計爬取有關(guān)上述景點的游記821條數(shù)據(jù)，因去哪兒網(wǎng)站在2012年前未有游記記載，所以本文數(shù)據(jù)的時間跨度為2012年1月-2020年12月。

　　數(shù)據(jù)內(nèi)容包括游客出發(fā)時間、在上海旅游的天數(shù)、在上海旅行的路線、用戶評分。對爬取的821條數(shù)據(jù)做如下處理：一是整合同一游客在同一出行時期發(fā)布的不同行程路線;二是對于跨省區(qū)旅游的游客核實其在上海旅游的天數(shù);三是對處于同一空間而名稱表述不同的旅游景點進行統(tǒng)一，例如陸家嘴中心綠地、上海環(huán)球金融中心、金茂大廈統(tǒng)一簡稱為陸家嘴。經(jīng)過上述數(shù)據(jù)處理方式，最后得出符合標準的數(shù)據(jù)有477條。

　　1.3研究方法

　　本文采用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法，通過網(wǎng)絡(luò)密度、“核心——邊緣”模型、凝聚子群、中心性等指標呈現(xiàn)綜合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及節(jié)點聯(lián)結(jié)關(guān)系。采用的軟件為Ucinet、Arcgis。網(wǎng)絡(luò)密度可以很好地展現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中各個節(jié)點之間聯(lián)系是否緊密，數(shù)值越大越緊密。“核心——邊緣”模型將旅游節(jié)點區(qū)分為核心層和邊緣層，體現(xiàn)不同區(qū)域的客流量情況。凝聚子群可以集合與某一節(jié)點有聯(lián)系的相關(guān)節(jié)點，反映各子群內(nèi)部各節(jié)點的關(guān)系以及子群間的聯(lián)結(jié)特征。中心性包括中介中心度、接近中心度、度中心度，各個中心性反映的內(nèi)容有所不同，但是中心性整體上反映的是某一節(jié)點對其他節(jié)點的影響力，或者受其他節(jié)點影響力的大小。

　　2結(jié)果及分析

　　2.1時間分布

　　總體上呈現(xiàn)倒“U”型。在477條采集的數(shù)據(jù)中，2015年的數(shù)據(jù)有103條，占比21.59%，游記數(shù)量的多少可以從一定程度上反映旅游流量的多少。2015年是中國人民抗日戰(zhàn)爭勝利70周年，是一個具有特殊意義的年份，游客的愛國主義之情催生了紅色旅游的動機，成為2015年上海紅色旅游高峰的可能原因。

　　2020年因為疫情的影響，整個旅游業(yè)被迫陷入經(jīng)營困境，紅色旅游的客流量也不可避免的出現(xiàn)低值。上海紅色旅游具有季節(jié)波動性，6月份和11、12月份客流量較少，處于紅色旅游的淡季，這些月份處于年中或年末，節(jié)假日較少，且氣候變化也是造成客流量減少的原因之一。“十一黃金周”政策性地造成了上海紅色旅游的高峰。紅色旅游產(chǎn)品和自然景觀不同，它不會隨著天氣的變化造成產(chǎn)品自身的變化，即上海紅色旅游發(fā)展的季節(jié)性波動不是由景區(qū)自身產(chǎn)品變化所造成的，是由外界天氣或者國家政策等因素而導(dǎo)致的。

　　2.2綜合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

　　以43個紅色旅游景點為中心，根據(jù)477篇游記中所涉及的旅游路線，得出與紅色旅游景點相關(guān)聯(lián)的其他景點，由此來繪制綜合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖。首先建立Nodelist(1-mode)矩陣，通過DL語言輸出，最后生成111×111的矩陣。在111個節(jié)點中，共生成372條連線，該網(wǎng)絡(luò)整體密度為0.0305，網(wǎng)絡(luò)整體密度偏低，大部分旅游節(jié)點之間的聯(lián)系不夠緊密。

　　即沒有與其他任何節(jié)點產(chǎn)生聯(lián)系的節(jié)點。其中紅色旅游節(jié)點宋慶齡故居、陸家嘴、魯迅故居、孫中山故居的連線數(shù)量較多，表明這些節(jié)點的客流量較多，與其他節(jié)點的聯(lián)系比較頻繁，連通性較好;與這些紅色景點聯(lián)系較密切的有外灘、上海杜莎夫人蠟像館、豫園、田子坊、多倫路文化名人街等。

　　2.3紅色旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

　　除了綜合網(wǎng)絡(luò)的分析，本文還只針對43個紅色旅游節(jié)點進行網(wǎng)絡(luò)化分析，通過進一步的篩選，可以清楚的了解43個紅色旅游節(jié)點之間的關(guān)聯(lián)性，即在到訪某一紅色旅游節(jié)點前后選擇到訪其他紅色旅游節(jié)點的可能性。紅色旅游節(jié)點的連線數(shù)量總體上多于外部紅色旅游節(jié)點的連線數(shù)量，這表明內(nèi)部紅色旅游節(jié)點的客流量多于外部紅色旅游節(jié)點的客流量，以宋慶齡故居為例，除毛澤東舊居，五卅慘案烈士流血處以外，其與陸家嘴、孫中山故居、中共一大會址、中共四大會址等節(jié)點均有聯(lián)系。

　　3節(jié)點特征

　　3.1中心度

　　中心度的測量主要通過3個指標：度中心度、中介中心度、接近中心度。度中心度表明某一節(jié)點旅游流的集聚和輻射作用;中介中心度則衡量某一節(jié)點的中介作用，即控制和依賴其他節(jié)點的程度。接近中心度則表示某一節(jié)點的中心程度以及與其他節(jié)點的通達性。綜合網(wǎng)絡(luò)的度中心度的平均值為3.351，這表明每個節(jié)點平均與網(wǎng)絡(luò)中3.351個其他節(jié)點有聯(lián)系。網(wǎng)絡(luò)整體的外向程度為40.959%，內(nèi)向程度為9.769%，外向程度大于內(nèi)向程度，則綜合網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的輻射功能要比凝聚功能更顯著。

　　其中外向程度高的前十個節(jié)點依次是陸家嘴、宋慶齡故居、魯迅故居、孫中山故居、上海世博園、周公館、李白烈士故居、上海城市規(guī)劃展示館、陳毅廣場、人民英雄紀念塔，這十個旅游節(jié)點對周邊景點的輻射帶動作用較大。內(nèi)向程度高的前十為中共一大會址、孫中山故居、宋慶齡故居、魯迅故居、陸家嘴、上海世博園、周公館、三山會館、中共二大會址、團中央舊址紀念館，這些景點的凝聚功能較大，表明這些景點較多的憑借自身影響力來吸引游客，而較少的依賴其他旅游節(jié)點的分流。

　　中介中心度較高的有宋慶齡故居、陸家嘴、中共一大會址、周公館、中共二大會址、孫中山故居、魯迅紀念館等節(jié)點，中介中心度的值越高則表明某一節(jié)點對其他旅游節(jié)點的控制性越強，在整個網(wǎng)絡(luò)中的地位越重要。宋慶齡故居的中介中心度最高，為38.096，可見宋慶齡故居是上海重要的紅色旅游節(jié)點。接近中心度的數(shù)值越小，則表明該節(jié)點的中心程度越高，與其他節(jié)點之間的通達性也就越好。接近中心度從低到高前十位依次是宋慶齡故居、中共一大會址、陸家嘴、孫中山故居、魯迅紀念館、人民英雄紀念塔、周公館、上海世博園、中共二大會址紀念館、上海城市規(guī)劃展示館。

　　3.2凝聚子群

　　凝聚子群的作用主要是揭示整個網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中存在的小團體，這些小團體內(nèi)部節(jié)點連接比較密切，小團體之間的緊密程度有所降低。通過Network-Subgroups-N-Cliques這一路徑，對整個網(wǎng)絡(luò)進行凝聚子群分析，得到3個2派系的凝聚子群，即在各子群中任何兩個節(jié)點之間的距離不超過2。3個子群包含的節(jié)點有所交叉，這些交叉的節(jié)點在整個網(wǎng)絡(luò)中的輻射帶動作用較強,一般而言，游客喜歡將子群內(nèi)部節(jié)點打包游覽。所以上海紅色旅游地可以采取多景區(qū)互聯(lián)、互通、互動的模式，充分利用關(guān)鍵節(jié)點的輻射和凝聚作用，推動整體的發(fā)展。

　　3.3核心—邊緣分析

　　通過核心—邊緣模型可以將上海紅色旅游景點分為核心部分和邊緣部分，核心部分的輻射帶動作用較強，對整個上海紅色旅游的發(fā)展具有重要的意義。而位于邊緣部分的景點的游客量則較少。核心區(qū)各景點之間的連接密度為0.32，節(jié)點之間的連接較緊密，而核心區(qū)與邊緣區(qū)，以及邊緣區(qū)內(nèi)部節(jié)點之間的連接密度均為0，可見，上海紅色旅游景點存在明顯的結(jié)構(gòu)分層，發(fā)展具有不平衡性，且核心區(qū)對邊緣區(qū)的輻射帶動作用較弱，邊緣區(qū)的景點孤立性較強�？梢园l(fā)現(xiàn)邊緣區(qū)的旅游景點大多為烈士陵園類。烈士陵園類節(jié)點具有突出的功能性，在游客吸引力方面處于相對劣勢。

　　3.4結(jié)構(gòu)洞

　　一個結(jié)構(gòu)洞是指兩個行動者之間的非冗余的聯(lián)系[23]。按照效能數(shù)值從大到小排列前10個節(jié)點為宋慶齡故居、陸家嘴、中共一大會址紀念館、孫中山故居、中共二大會址紀念館、周公館、魯迅紀念館、上海城市規(guī)劃展示館、上海世博園。效能大小和效率性成正比，與約束性成反比。

　　這些節(jié)點在銜接無直接關(guān)系的節(jié)點方面發(fā)揮著重要作用，但是在旅游旺季，這些結(jié)構(gòu)洞可能會面臨承載量過度的問題，對于依靠結(jié)構(gòu)洞來建立聯(lián)系的節(jié)點可以通過尋找更多的結(jié)構(gòu)洞來建立聯(lián)系，但根本之道是提高節(jié)點自身的吸引力。4網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的影響因素在前人研究中，旅游資源狀況、交通便捷程度、旅游接待能力、區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平、區(qū)位因素、旅游地知名度[24-26]可作為影響因素的自變量，但其研究對象大多為大尺度的旅游流，還欠缺聚焦某個城市紅色旅游流的研究。

　　研究方法多為回歸分析，而灰色關(guān)聯(lián)度也可以用來分析各影響因素的重要程度，該方法適用于小樣本分析，因此本文應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)度來分析上海紅色旅游網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形成的影響因素。本文基于數(shù)據(jù)的可獲得性并借鑒前人的研究，將旅游節(jié)點可達性(公交及地鐵線路的數(shù)量并記為X1)、旅游節(jié)點營銷方式(各大旅游網(wǎng)站、自媒體檢索的結(jié)果并記為X2)、旅游節(jié)點知名度(百度指數(shù)并記為X3)、旅游節(jié)點產(chǎn)品類型(講座、展覽、研學(xué)等并記為X4)、游客旅游滿意度(用戶評分并記為X5)、旅游節(jié)點區(qū)位(2km以內(nèi)紅色旅游節(jié)點的數(shù)量并記為X6)作為自變量。度中心度表明某一節(jié)點旅游流的集聚和輻射作用，因此本文采用度中心度作為參考序列(因變量)。

　　5結(jié)論與討論

　　本文采集去哪兒網(wǎng)站2012-2020年關(guān)于上海紅色旅游的相關(guān)游記，運用社會網(wǎng)絡(luò)方法分析上海紅色旅游流的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，并采用灰色關(guān)聯(lián)度分析其影響因素的重要程度，主要結(jié)論如下：

　�、贁�(shù)據(jù)的時間范圍為2012年1月-2020年12月，上海紅色旅游流的年際變化大致呈現(xiàn)倒“U”型;受外界天氣和國家政策因素的影響，上海紅色旅游流具有季節(jié)波動性。②綜合旅游網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的整體密度為0.0305，紅色旅游流網(wǎng)絡(luò)的整體密度為0.0897，兩者具有相同的孤立節(jié)點，紅色旅游流的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)密度大于綜合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)密度，因為紅色旅游節(jié)點數(shù)量較少，相對比較集中，而綜合旅游景點基數(shù)大，相對分散。③紅色旅游流的節(jié)點總體上輻射功能大于凝聚功能，各節(jié)點發(fā)展不平衡，存在明顯的核心-邊緣區(qū)，邊緣區(qū)多為烈士陵園類的旅游地。43處紅色旅游節(jié)點總體上形成3個2派系的凝聚子群，各個子群內(nèi)部的節(jié)點之間聯(lián)系較密切，其中很多節(jié)點是結(jié)構(gòu)洞。

　　總體上可以概括為：節(jié)點的重要性越高，點度中心度、中介中心度值越高，接近中心度的值越低，越處于核心區(qū)，越容易成為各子群的共同節(jié)點，越可能是結(jié)構(gòu)洞。④上海紅色旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)影響因素的重要程度從高到低依次為旅游節(jié)點營銷方式、旅游節(jié)點產(chǎn)品類型、旅游節(jié)點知名度、游客旅游滿意度、旅游節(jié)點可達性、旅游節(jié)點區(qū)位。這些因素對上海紅色旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的形成都具有顯著的影響，因此上海紅色旅游地既要從自身出發(fā)，采取合理的措施加大宣傳力度，提高旅游知名度、美譽度，也要學(xué)會借助外界的力量和其他旅游地建立旅游合作網(wǎng)。根據(jù)上述結(jié)論，為優(yōu)化上海紅色旅游流網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展格局本文提出以下建議：

　　①改善旅游地的可達性。本文的研究數(shù)據(jù)顯示外地游客在上海平均停留2-3d，停留時間較短，旅游地的可達性越低，則游客選擇該目的地的可能性就越低�？梢酝ㄟ^開設(shè)旅游專線來提升景區(qū)的可達性;也可以考慮增加公交站的數(shù)量，修建直達路段等方法來提升市區(qū)周邊節(jié)點的可達性。②擴大旅游地知名度。加大宣傳力度，打造“紅中紅”(紅色旅游景點中的網(wǎng)紅景點)。紅色旅游在新媒體營銷方面的活躍度遠遠不夠，紅色旅游地應(yīng)選擇合適的營銷方式來激發(fā)游客的愛國之情與旅游動機，從而獲得更多的客流量。

　　此外，旅游者的旅游決策會受到各種信息的影響，正規(guī)的信息渠道可以使旅游者更正確的了解旅游地，因此提高知名度還要開拓正規(guī)的信息渠道。紅色旅游地可以建立并完善官網(wǎng)、創(chuàng)辦微信公眾號、微博號、微信小程序等官方渠道，縮短游客與旅游地之間的溝通距離，使游客獲得更真實有效的信息。旅游地可借助游客對其特色產(chǎn)品或服務(wù)的認可做口碑營銷，從而提升旅游地的知名度。

　　③提升旅游接待力，提高旅游滿意度。旅游地應(yīng)改善自身的硬條件和人文關(guān)懷設(shè)施，例如游客休息處、特色垃圾桶、飲用水提供點、母嬰室。增強旅游體驗性,旅游產(chǎn)品的質(zhì)量關(guān)聯(lián)游客旅游滿意度。部分游客以拍照打卡為目的而前往紅色旅游地，如何讓到此一游的游客真正沉浸在旅游產(chǎn)品中呢?在文旅融合的大背景下，開發(fā)沉浸式體驗的紅色旅游產(chǎn)品，運用VR技術(shù)、全息投影技術(shù)還原旅游地的背景故事;運用舞臺演出、大型話劇的方式提高旅游產(chǎn)品的文藝性;運用現(xiàn)代科技打造智慧紅色旅游，提高紅色知識的傳播性與接受度;根據(jù)旅游地獨特的背景，打造生命力持久且形式多樣化的研學(xué)旅游產(chǎn)品。

　�、芴峁┝夹月糜畏�務(wù)。售票員、景區(qū)秩序維持人員、講解員以及其他服務(wù)人員的工作態(tài)度和專業(yè)素養(yǎng)都會影響游客的滿意度。加強對景區(qū)服務(wù)人員專業(yè)能力培訓(xùn)，幫助服務(wù)人員樹立端正認真的工作態(tài)度;滿足服務(wù)人員的合理需求，使服務(wù)人員的利益與景區(qū)的利益有所結(jié)合，提高其工作積極性;合理考評服務(wù)人員的工作，設(shè)立相應(yīng)的獎懲機制，充分尊重服務(wù)人員的工作成果。

　�、萁�立旅游合作網(wǎng)，利用凝聚和輻射功能強的節(jié)點，帶動周邊相鄰節(jié)點的發(fā)展。譬如一大、二大、四大的紅色旅游巴士，該巴士將三個紅色旅游地相串聯(lián)，既能節(jié)省游客在路上奔波的時間，又能提高處于弱勢景點的客流量。其他紅色旅游地也可借鑒這一措施，可分流大型非紅色旅游節(jié)點的流量，或者通過主題游將同類型的旅游景點結(jié)合起來，比如名人故居一日游、瞻仰革命烈士游。本研究仍然具有局限性，主要體現(xiàn)在以下兩個方面：

　　一是，雖然網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)提高了研究者搜集和處理數(shù)據(jù)的效率，但受網(wǎng)絡(luò)平臺的限制，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)數(shù)量有限。二是，通過游記記錄行程的多為外地游客，對于本地游客的數(shù)據(jù)收集需要通過其他方式進行。所以未來的研究需要進一步擴充文本數(shù)據(jù)，通過更多元化的方式獲取內(nèi)外地游客的數(shù)據(jù)，深入分析，使上海紅色旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)更加合理，還可以結(jié)合網(wǎng)絡(luò)游記中游客的評論提取影響上海紅色旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征的因素，使定量分析與定性分析相結(jié)合。

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　　作者：徐惠娟，劉生敏