隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的快速發(fā)展，各行各業(yè)技術(shù)發(fā)展越來(lái)越緊密。司法行政機(jī)構(gòu)在服務(wù)公眾、內(nèi)部管理、效能提升中也需要不斷更新服務(wù)理念，引入新技術(shù)和新方法。警官院校作為司法行政機(jī)構(gòu)人才培養(yǎng)基地，應(yīng)該走在行業(yè)發(fā)展的科技前沿，把5G、無(wú)人值守、類(lèi)人機(jī)器人、遠(yuǎn)程視頻、生物特征識(shí)別、人工智能等技術(shù)融入學(xué)生教學(xué)和人才培養(yǎng)中[1]。

　　“數(shù)據(jù)法治智慧司法”賦能司法事業(yè)快速發(fā)展數(shù)字法治·智慧司法是司法部在機(jī)構(gòu)重組后提出的信息化建設(shè)總體目標(biāo)，是司法行政信息化的高度提煉和概括。司法行政信息化是指充分應(yīng)用現(xiàn)代信息技術(shù)，開(kāi)發(fā)利用司法行政信息資源，促進(jìn)司法行政信息共享，推進(jìn)司法行政法治職能泛在化、監(jiān)管職能科學(xué)化、法律服務(wù)職能惠民化、行政管理職能精細(xì)化，提升國(guó)家司法行政各業(yè)務(wù)履職水平，實(shí)現(xiàn)國(guó)家司法行政法治能力、監(jiān)管體系和法律服務(wù)水平現(xiàn)代化[2]。在謀劃司法行政服務(wù)國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展規(guī)劃的層面，提出信息化支撐司法行政全面改革，既是對(duì)當(dāng)今時(shí)代發(fā)展主題的深刻把握，也是對(duì)信息化驅(qū)動(dòng)現(xiàn)代化戰(zhàn)略決策的有力詮釋。

　　它是“十四五”期間國(guó)民和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的必然選擇，更是實(shí)現(xiàn)全面建成小康社會(huì)，實(shí)現(xiàn)中國(guó)民族偉大復(fù)興戰(zhàn)略目標(biāo)不可或缺的重要支撐。數(shù)字法治智慧司法需要把原來(lái)業(yè)務(wù)相對(duì)獨(dú)立的立法執(zhí)法、依法治理、監(jiān)管安全、公共法律服務(wù)用網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)連接起來(lái)，構(gòu)建出司法行政業(yè)務(wù)一體化平臺(tái)，讓數(shù)據(jù)在平臺(tái)內(nèi)流動(dòng)、經(jīng)驗(yàn)在平臺(tái)內(nèi)積累、知識(shí)在平臺(tái)內(nèi)沉淀，形成智慧司法大腦，攜手智慧公安、智慧交通、智慧醫(yī)療等智慧平臺(tái)共筑智慧中國(guó)建設(shè)[3]。

　　平臺(tái)對(duì)內(nèi)可實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)網(wǎng)上互通、數(shù)據(jù)全域共享、用戶單點(diǎn)登錄、智能輔助決策，對(duì)外統(tǒng)一服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一數(shù)據(jù)接口、統(tǒng)一反饋需求，形成司法行政系統(tǒng)統(tǒng)一對(duì)外形象。司法警官職業(yè)院校是司法行政領(lǐng)域的職業(yè)院校，可以理解為司法行政系統(tǒng)是母體，至少人事和資金來(lái)自司法行政母體，想要發(fā)展需要借助母體能量，借助母體發(fā)展機(jī)遇，同時(shí)也要讓母體看到司法警官職業(yè)院校為司法行政系統(tǒng)履職發(fā)展提供能力支撐[4]。發(fā)揮司法警官職業(yè)院校核心職能全國(guó)司法警官職業(yè)院校的主要職能是學(xué)歷教育、科研創(chuàng)新、行業(yè)培訓(xùn)、咨詢服務(wù)。

　　在學(xué)歷教育方面要依托司法部和本省教育行政機(jī)構(gòu)，如武漢警官職業(yè)學(xué)院被列入湖北省教育廳、省發(fā)改委、省財(cái)政廳關(guān)于印發(fā)《湖北省高等職業(yè)教育創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃實(shí)施方案(2017—2020年)》的通知，加快專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整加快推進(jìn)高等職業(yè)教育人才培養(yǎng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，努力形成服務(wù)全省經(jīng)濟(jì)和社會(huì)事業(yè)發(fā)展的19個(gè)專(zhuān)業(yè)大類(lèi)合理布局，學(xué)院被劃分到公安與司法大類(lèi)，圍繞推進(jìn)法治湖北建設(shè)，結(jié)合公安與司法體制改革需要，嚴(yán)格控制發(fā)展公安司法國(guó)控類(lèi)專(zhuān)業(yè)，穩(wěn)步發(fā)展安全防范技術(shù)、消防應(yīng)急技術(shù)、司法鑒定、心理咨詢、司法助理等社會(huì)需求量較大的專(zhuān)業(yè)。

　　警官學(xué)院科研創(chuàng)新要立足行業(yè)，首先是先天資源優(yōu)勢(shì)，公安、司法行業(yè)特殊性要求科研創(chuàng)新資料、數(shù)據(jù)、案例不得外泄，警官院校具有聽(tīng)黨指揮、吃苦耐勞、保守秘密的優(yōu)良傳統(tǒng)和內(nèi)在要求，可以成為行業(yè)內(nèi)科研創(chuàng)新的基地。創(chuàng)新來(lái)源應(yīng)用，創(chuàng)新支撐應(yīng)用，創(chuàng)新賦能應(yīng)用，警官學(xué)院與公安司法基層聯(lián)系緊密是科研創(chuàng)新的發(fā)源地。警官學(xué)院科研創(chuàng)新要么與教育教學(xué)相近，要么與公安司法業(yè)務(wù)相近。

　　因此，警官學(xué)院無(wú)論是系統(tǒng)內(nèi)委托課題，還是自擬創(chuàng)新課題都需要立足行業(yè)才能博得機(jī)會(huì)和成果。政校關(guān)系催生“政產(chǎn)學(xué)研用”創(chuàng)新發(fā)展公安司法系統(tǒng)需要實(shí)用管用的技術(shù)應(yīng)用到一線、應(yīng)用到基層，信息化發(fā)展由用戶主導(dǎo)自底向上的發(fā)展逐漸被政法行政機(jī)構(gòu)自頂向下的頂層設(shè)計(jì)所取代，警務(wù)通、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、自助服務(wù)亭、執(zhí)法監(jiān)管平臺(tái)這些由政府主導(dǎo)的“一窗、一門(mén)、一次”需求需要由警官學(xué)院科研團(tuán)隊(duì)、企業(yè)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)、基層用戶團(tuán)隊(duì)共同實(shí)施，要保障信息技術(shù)真用、實(shí)用，還要保障知識(shí)產(chǎn)權(quán)在政法體系內(nèi)，不受企業(yè)的純市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)所控制。

　　警察教育新范式學(xué)歷教育專(zhuān)業(yè)更優(yōu)化在現(xiàn)有國(guó)控專(zhuān)業(yè)中以課程優(yōu)化為先導(dǎo)，把公安司法領(lǐng)域行業(yè)通識(shí)課程列入教學(xué)改革試點(diǎn)課程，如公安基礎(chǔ)、司法行政概論、執(zhí)法與監(jiān)管等課程全面開(kāi)設(shè)。這些課程是全面依法治國(guó)背景下，公安司法國(guó)控專(zhuān)業(yè)應(yīng)知應(yīng)會(huì)的知識(shí)。

　　目前的課程體系需要進(jìn)一步完善。在實(shí)踐中，很多公安司法院校畢業(yè)生不懂立法、執(zhí)法、普法、司法、守法、法律服務(wù)之間的關(guān)系和責(zé)任主體。有些學(xué)生在實(shí)習(xí)崗位上不知道行政執(zhí)法和刑事執(zhí)法的區(qū)別。在非國(guó)控專(zhuān)業(yè)中以專(zhuān)業(yè)優(yōu)化為主導(dǎo)，把圍繞國(guó)控專(zhuān)業(yè)的民用專(zhuān)業(yè)和當(dāng)?shù)貐^(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展急需又能體現(xiàn)公安司法警官學(xué)院特色的專(zhuān)業(yè)作為主要專(zhuān)業(yè)建設(shè)，如信息技術(shù)類(lèi)、安防技術(shù)類(lèi)、消防應(yīng)急類(lèi)、司法助理類(lèi)等。

　　行業(yè)培訓(xùn)實(shí)用、管用全國(guó)各地警官學(xué)院同時(shí)又是當(dāng)?shù)厥〖?jí)警察培訓(xùn)學(xué)院或稱(chēng)為訓(xùn)練總隊(duì)，具有服務(wù)行業(yè)的培訓(xùn)職能，應(yīng)結(jié)合公安、司法、政法業(yè)務(wù)需求，把公安專(zhuān)網(wǎng)、司法專(zhuān)網(wǎng)、監(jiān)獄專(zhuān)網(wǎng)、戒毒專(zhuān)網(wǎng)、矯正專(zhuān)網(wǎng)和各級(jí)應(yīng)急指揮中心，業(yè)務(wù)辦理平臺(tái)接入警察培訓(xùn)學(xué)院，接入教學(xué)課堂，以實(shí)踐場(chǎng)景對(duì)公安、司法的業(yè)務(wù)進(jìn)行培訓(xùn)，把日常各類(lèi)應(yīng)用以心得體會(huì)、建議建言在這個(gè)教學(xué)平臺(tái)進(jìn)行討論，挖掘出新需求、新應(yīng)用，提供給科研創(chuàng)新。科研創(chuàng)新緊跟潮頭信息化支撐全面依法治國(guó)體現(xiàn)在各種人工智能技術(shù)在公安司法和政法領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。

　　從人工智能的重點(diǎn)領(lǐng)域分類(lèi)來(lái)看，智慧政法主要用到了機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)義理解、音頻識(shí)別、圖形學(xué)、多媒體技術(shù)、人機(jī)對(duì)話、機(jī)器人、圖數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索與推薦等領(lǐng)域。以數(shù)據(jù)可視化在矛盾糾紛調(diào)處領(lǐng)域應(yīng)用為例，可以直觀分析矛盾類(lèi)型、地域分布、隨時(shí)間走勢(shì)、引發(fā)原因、解決情況、可能的重大風(fēng)險(xiǎn)、群體事件可能性等。政法委各級(jí)機(jī)構(gòu)利用圖數(shù)據(jù)庫(kù)、人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)義理解技術(shù)進(jìn)行綜合治理分析。利用語(yǔ)音輸入、信息檢索和數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行維穩(wěn)工作預(yù)警分析。

　　公安戶政、出入境部門(mén)利用人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)進(jìn)行人員身份認(rèn)證。刑偵、治安、特業(yè)、交管利用知識(shí)圖譜、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、自然語(yǔ)議理解、人機(jī)交互、機(jī)器人技術(shù)和智能穿戴設(shè)備進(jìn)行人員關(guān)系分析及電子證照認(rèn)證、案件偵破、違法識(shí)別、軌跡跟蹤和特殊環(huán)境巡邏。檢察院采用智能數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)進(jìn)行案件關(guān)聯(lián)性分析，采用數(shù)據(jù)可視化、圖數(shù)據(jù)庫(kù)、人立方、信息檢索與推薦技術(shù)對(duì)涉案人員及涉案財(cái)物進(jìn)行智能分析。法院利用知識(shí)圖譜和機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行案件工作量核算并進(jìn)行自動(dòng)分配工作任務(wù)，利用語(yǔ)音識(shí)別進(jìn)行庭審記錄，利用文字識(shí)別、圖章識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘和自然語(yǔ)義理解技術(shù)對(duì)卷宗進(jìn)行分析后提出類(lèi)案比對(duì)并提供量刑參考范圍。

　　司法局公共法律服務(wù)平臺(tái)利用知識(shí)圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)、人機(jī)交互、自然語(yǔ)義理解，為公眾用戶法律咨詢提供機(jī)器智能回復(fù)和法律建議書(shū)。通過(guò)大數(shù)據(jù)對(duì)立法備案、執(zhí)法監(jiān)督、法治督察、糾紛調(diào)解、援助、公證、鑒定進(jìn)行挖掘分析，形成精準(zhǔn)普法建議書(shū)。監(jiān)獄、社矯利用智能識(shí)別、機(jī)器視覺(jué)、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、多媒體技術(shù)、無(wú)線定位技術(shù)對(duì)人員進(jìn)行跟蹤管控，提供遠(yuǎn)程會(huì)見(jiàn)身份認(rèn)證。

　　利用機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人、計(jì)算機(jī)視覺(jué)與自動(dòng)控制技術(shù)對(duì)收集被監(jiān)管人員生理和心理數(shù)據(jù)，對(duì)其行為進(jìn)行智能監(jiān)測(cè)，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，危機(jī)預(yù)警，確保安全可控。利用智能穿戴設(shè)備，在移動(dòng)巡邏、遠(yuǎn)程押解對(duì)人員進(jìn)行管控。警官學(xué)院在這些領(lǐng)域應(yīng)該加強(qiáng)科研力量，加大投入資金，融入行業(yè)發(fā)展中。咨詢服務(wù)已經(jīng)由傳統(tǒng)感性分析轉(zhuǎn)變?yōu)槔硇詳?shù)據(jù)分析，由傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析發(fā)展為數(shù)據(jù)挖掘分析。警官學(xué)院可創(chuàng)建咨詢服務(wù)團(tuán)隊(duì)，以大數(shù)據(jù)、人工智能、輔助決策為發(fā)展方向，為公安司法行業(yè)提供智力支持。以大數(shù)據(jù)挖掘支撐精準(zhǔn)普法咨詢服務(wù)為例，提供如下服務(wù)。

　　1.詞頻分析(熱點(diǎn)分析)

　　詞頻分析(WordFrequencyAnalysis)是對(duì)司法行政大數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞處理，并對(duì)詞進(jìn)行記數(shù)統(tǒng)計(jì)，找出某一時(shí)間段、某一地區(qū)、某一行業(yè)領(lǐng)域的熱詞，分析熱詞出現(xiàn)的原因，找出排序靠前熱詞的關(guān)聯(lián)關(guān)系，進(jìn)而進(jìn)行某一時(shí)間段、某一區(qū)域、某一領(lǐng)域的普法宣傳。數(shù)據(jù)集中重要詞匯出現(xiàn)頻次的統(tǒng)計(jì)與分析，是文本數(shù)據(jù)挖掘的重要手段。能有效確定熱點(diǎn)及其變化趨勢(shì)。人民調(diào)解數(shù)據(jù)庫(kù)高頻詞有鄰里、山林、損害、賠償、家庭、婚姻、土地、醫(yī)療、合同、道路、宅基地、房屋、交通、農(nóng)民工等。

　　法律咨詢數(shù)據(jù)庫(kù)中頻度最高的熱詞是勞動(dòng)者、勞動(dòng)合同、企業(yè)、工資、支付、時(shí)間、規(guī)定、期間、正常、政府、依法、措施、停工、安排等。針對(duì)人民調(diào)解和法律咨詢業(yè)務(wù)，根據(jù)詞頻數(shù)據(jù)可以指導(dǎo)調(diào)解員和法律咨詢律師進(jìn)行相應(yīng)普法知識(shí)更新和儲(chǔ)備，確保調(diào)解工作和法律咨詢工作能夠精準(zhǔn)把握相關(guān)法律知識(shí)和地方政策，做到問(wèn)題解答的精準(zhǔn)。另外，還可以根據(jù)大數(shù)據(jù)分析不同區(qū)域、不同時(shí)間段的法律服務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)，為精準(zhǔn)普法提供內(nèi)容學(xué)習(xí)指引。

　　2.生命周期分析(點(diǎn)線系統(tǒng)分析)

　　生命周期分析法是運(yùn)用生命周期分析矩陣，根據(jù)自然人、家庭或法人的產(chǎn)生、初期、繁盛、衰退、結(jié)束階段進(jìn)行分析評(píng)價(jià)，提供全生命周期的普法知識(shí)圖譜。利用生命周期分析有助于總體規(guī)劃、整體布局、提前預(yù)警，可以縮小選擇的范圍，做到有的放矢。生命周期矩陣不應(yīng)只是一維或二維矩陣，而應(yīng)采用多維分析法進(jìn)行分析，其中一個(gè)維度坐標(biāo)代表生命發(fā)展的階段――產(chǎn)生、幼稚、成長(zhǎng)、成熟、衰退。一個(gè)維度代表對(duì)象角色定位，一個(gè)維度代表對(duì)普法內(nèi)容需求分布。以自然人的生命周期矩陣為例，對(duì)其進(jìn)行普法分析。

　　第一維生命周期:出生、入學(xué)、就業(yè)、結(jié)婚、生育、住房、置業(yè)、退休、后事等與法律年齡，無(wú)民事行為能力年齡、限制民事行為能力年齡、結(jié)婚年齡、考公務(wù)員年齡、申請(qǐng)駕照年齡、申請(qǐng)法人年齡、退休年齡等相結(jié)合。第二維生命角色:婚姻、家庭、教育、醫(yī)療、就業(yè)、娛樂(lè)、繼承、合同、物權(quán)、創(chuàng)業(yè)、經(jīng)商、消費(fèi)、服役等。第三維法律資源:憲法、未成年人保護(hù)法、義務(wù)教育法、治安處罰法、勞動(dòng)法、合同法、婚姻法、消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法、公司法、老年人權(quán)益保護(hù)法、國(guó)家安全法、公務(wù)員法等。、未來(lái)展望信息化驅(qū)動(dòng)警官院校發(fā)展目前還只是起步階段，還僅是對(duì)成熟的信息化技術(shù)應(yīng)用和熟練掌握。

　　隨著科技不斷發(fā)展和科技與行業(yè)發(fā)展深度融合的需要，警官院校還會(huì)在基礎(chǔ)算法、新技術(shù)開(kāi)發(fā)、創(chuàng)新應(yīng)用等領(lǐng)域加大科研投入，不斷提升服務(wù)行業(yè)能力，主要在人工智能算法優(yōu)化、遠(yuǎn)程視頻編碼精簡(jiǎn)、生物特征識(shí)別精準(zhǔn)、用戶使用便捷、大數(shù)據(jù)利用開(kāi)發(fā)、無(wú)線通信安全等領(lǐng)域研究開(kāi)發(fā)出適合行業(yè)需求的新技術(shù)，在人才培養(yǎng)和行業(yè)培訓(xùn)中增加新技術(shù)的開(kāi)發(fā)能力提升培養(yǎng)。

　　作者：陳雪松