摘要：圍繞數(shù)字時代相對貧困影響因素，探討不同影響因素組態(tài)對相對貧困治理的促進作用。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：數(shù)字時代相對貧困影響因素治理組態(tài)存在條路徑，可以歸納為三種形式：第一種是高數(shù)字就業(yè)、強互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)或強在線醫(yī)療的支持;第二種是以強互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)為核心;第三種是強數(shù)字產(chǎn)業(yè)、強數(shù)字消費、強互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)和強在線醫(yī)療的組合。數(shù)字就業(yè)型、數(shù)字服務(wù)型、數(shù)字社會型是影響數(shù)字時代相對貧困治理成效差異的主要組合模式。

　　關(guān)鍵詞：數(shù)字時代相對貧困影響因素組態(tài)治理定性比較分析

　　脫貧攻堅戰(zhàn)取得全面勝利之后，我國歷史性的解決了絕對貧困問題，但是貧困不會就此消失，如何緩解相對貧困成為新發(fā)展階段我國貧困治理工作的重點問題。《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》提出加快數(shù)字中國建設(shè)，隨著中國數(shù)字化進程的加快，數(shù)字技術(shù)與實體領(lǐng)域融合成為經(jīng)濟社會發(fā)展的總體趨勢[1]。阿瑪?shù)賮喩�在《以自由看待發(fā)展》中指出經(jīng)濟增長、可行能力、市場分配、社會資本和民生保障等是影響相對貧困的重要因素[2]，數(shù)字時代相對貧困影響因素呈現(xiàn)出新的數(shù)字化形態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字就業(yè)、數(shù)字消費、互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)和在線醫(yī)療等數(shù)字因素對相對貧困的影響日益顯著[3]。

　　目前，數(shù)字影響因素與相對貧困治理受到學界與政府的普遍關(guān)注，深入分析數(shù)字影響因素與相對貧困治理之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，對數(shù)字時代鞏固拓展脫貧攻堅成果與制定緩解相對貧困實施策略具有重要的理論意義與實踐價值。文獻綜述與理論模型相對貧困具有多維性、長期性和社會性的特點，數(shù)字時代相對貧困則在這些特點的基礎(chǔ)上融入了數(shù)字化與信息化特征。聯(lián)合國《2030年可持續(xù)發(fā)展議程》將數(shù)字化相對貧困定義為信息與通訊技術(shù)作用于社會主體而產(chǎn)生的新貧困形式，指出部分低收入人群的貧困狀態(tài)被信息通訊技術(shù)放大，與其他群體如中高收入居民的差距有擴大的趨勢。

　　歐盟在2011年的“歐洲數(shù)字化議程”中進一步強調(diào)，數(shù)字時代對貧富差距與相對貧困都有影響，這些影響主要體現(xiàn)在數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)增長、數(shù)字就業(yè)變化、數(shù)字消費增多、互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)服務(wù)的推廣，以及在線醫(yī)療和互聯(lián)網(wǎng)教育的普及。這些數(shù)字化因素影響著相對貧困的程度，對數(shù)字時代緩解相對貧困產(chǎn)生重要作用。由于數(shù)字就業(yè)實際上已經(jīng)涵蓋了學歷、知識等方面的教育內(nèi)容，因此不再將教育因素單獨作為變量進行考察。

　　基于此，本文通過數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字就業(yè)、數(shù)字消費、互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)和在線醫(yī)療等五個方面的數(shù)字化因素，對數(shù)字時代相對貧困影響因素治理組態(tài)展開論述。數(shù)字產(chǎn)業(yè)在影響相對貧困治理的因素中，數(shù)字產(chǎn)業(yè)占比情況反映了經(jīng)濟整體發(fā)展環(huán)境，整個社會的生產(chǎn)方式都可能因為數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展而改寫，數(shù)字產(chǎn)業(yè)通過技術(shù)升級提高地方經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量，這將對相對貧困人口收入變化起到重要作用。

　　鐘宏武認為，數(shù)字產(chǎn)業(yè)為相對貧困地區(qū)發(fā)展注入了強大動力，數(shù)字產(chǎn)業(yè)打通了農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)新鏈條，拓寬了相對貧困地區(qū)特色農(nóng)產(chǎn)品流通和銷售渠道。溫銳松10指出，相對貧困地區(qū)大多受到自熱條件限制，而數(shù)字產(chǎn)業(yè)通過資源要素的線上線下相融合，為相對貧困地區(qū)提供了一條綠色生態(tài)發(fā)展道路。所以，數(shù)字產(chǎn)業(yè)是影響相對貧困治理的重要因素。 數(shù)字就業(yè)數(shù)字就業(yè)是數(shù)字時代人口發(fā)展能力的重要體現(xiàn)，數(shù)字就業(yè)通過知識內(nèi)涵、教育背景和信息掌握能力，對就業(yè)人員提出新的素質(zhì)要求，并將不適宜數(shù)字時代的人員擠出就業(yè)通道，進而加劇了低數(shù)字就業(yè)能力人群的相對貧困狀態(tài)11。

　　孫久文、夏添12通過調(diào)查研究將數(shù)字就業(yè)歸結(jié)到數(shù)字能力的范疇，認為數(shù)字就業(yè)可以促進數(shù)字能力提升，進而幫助人們緩解相對貧困。截至2018年底，超過200萬農(nóng)村人口從事美團外賣工作，從業(yè)人員覆蓋了中國781個貧困縣13。綜上，數(shù)字就業(yè)已成為緩解相對貧困不可忽視的因素。數(shù)字消費隨著消費方式的網(wǎng)絡(luò)化轉(zhuǎn)變，無論是消費內(nèi)容還是消費途徑均呈現(xiàn)出數(shù)字化特點，網(wǎng)購、游戲、視頻等數(shù)字消費占據(jù)了低收入人群的大量支出14。在物質(zhì)消費加速轉(zhuǎn)向數(shù)字消費的社會發(fā)展階段，緩解相對貧困需要充分審視數(shù)字消費的作用15。

　　閆慧16通過對117位數(shù)字化貧困者的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，數(shù)字消費情況普遍存在，甚至超過物質(zhì)消費占比，尤其是中青年貧困者更加強傾向于數(shù)字消費。為此，本文將數(shù)字消費納入到影響相對貧困的因素中。互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)是治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要載體，相對貧困治理離不開政府的組織與管理，互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)為相對貧困治理提供了一個全新的平臺，通過開展互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)服務(wù)整合政策資源，提高相對貧困治理效能17。

　　王小林18指出，數(shù)字時代相對貧困較絕對貧困更加隱蔽，致貧原因更加多元，治理難度更大，需要增強互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)服務(wù)能力，提高相對貧困治理的覆蓋面。許源源19認為，強化幫扶政策實施成效是提高相對貧困治理效能的重點，互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)不僅可以提升政策實施效率，而且有利于提高相對貧困群體參與幫扶計劃的積極性。因此，互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)已經(jīng)成為治理相對貧困的重要前提。

　　在線醫(yī)療在線醫(yī)療是數(shù)字時代強化相對貧困群體基礎(chǔ)性保障的重要手段20。陳基平，沈揚揚21指出，相對貧困治理階段仍然不能放松相對貧困群體的醫(yī)療保障，隨著我國醫(yī)療保障數(shù)字化進程地提速，省、市、縣、鄉(xiāng)四級在線診療體系加快完善，在線醫(yī)療將為低保、五保以及低收入群體提供更多服務(wù)。《中國數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展報告(2019)》指出，我國已有19個省份建成統(tǒng)一規(guī)劃的省級遠程醫(yī)療服務(wù)平臺，“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療保障結(jié)算系統(tǒng)將在城鎮(zhèn)地區(qū)全面推廣，這意味著在線醫(yī)療將在民生保障中發(fā)揮更大作用[22]。基于此，將在線醫(yī)療作為治理相對貧困的關(guān)鍵因素。

　　綜上，現(xiàn)有文獻對相對貧困影響因素進行了廣泛探討，并就數(shù)字時代相對貧困影響因素及其治理展開了論述，但是仍然存在一定的研究缺口。一是研究視閾有待拓展。目前關(guān)于數(shù)字化因素與相對貧困治理之間的研究尚未形成系統(tǒng)化體系，大部分文獻主要針對某一方面展開論述，缺乏相對貧困數(shù)字影響因素的綜合研究，隨著數(shù)字化進程的加快，單一因素可能難以對相對貧困治理進行更全面的解讀。二是定性論述居多，實證研究有待豐富。本文采用定性與定量相結(jié)合的QCA方法，對我國24個省市的數(shù)據(jù)進行實證，對數(shù)字時代相對貧困影響因素進行組態(tài)治理研究，將相對貧困治理成效作為結(jié)果變量，數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字就業(yè)、數(shù)字消費、互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)以及在線醫(yī)療作為前因變量，構(gòu)建數(shù)字時代相對貧困影響因素的理論治理模型。

　　為了進一步考察相對貧困治理成效的地區(qū)差異，根據(jù)相對貧困緩解程度進行相對貧困治理效能分區(qū)，探討匹配不同地區(qū)的相對貧困數(shù)字化治理模式。拓展了數(shù)字時代相對貧困治理的研究視閾，也為數(shù)字時代相對貧困治理提供新的實證工具與研究范式。

　　2研究設(shè)計

　　2.1研究方法

　　定性比較分析(QualitativeComparativeAnalysis，QCA)是一種針對多重線性的研究方法，它不同于傳統(tǒng)回歸分析對于單一線性的探討，QCA更側(cè)重于分析不同向性之間的組合邏輯，這種方法有助于保留變量因素的自由表達，深入探討引致某一結(jié)果的多重變量組態(tài)及其復(fù)雜因果關(guān)系。目前，QCA被廣泛應(yīng)用于管理學、經(jīng)濟學、社會學等學科領(lǐng)域，為傳統(tǒng)回歸分析進行了有益的補充與完善。

　　相對貧困屬于多維貧困，致貧原因更加多元，涉及到更多的影響因素，而且這些因素對于抑貧效果的導(dǎo)向性并不完全一致。因此，通過QCA對相對貧困影響因素進行組態(tài)研究，更有利于分析不同因素搭配的相對貧困治理路徑及其成效差異，探究多維影響因素與相對貧困治理之間的隱藏聯(lián)系。QCA包括清晰集(csQCA)、模糊集(fsQCA)和多值集(mvQCA)三種定性比較分析方法，本文采用適用范圍廣泛的清晰集定性比較分析方法(csQCA)。

　　2.2樣本選取

　　本文主要研究數(shù)字時代相對貧困影響因素的治理組態(tài)，研究對象為我國24個省市，研究重點為數(shù)字時代相對貧困治理的影響因素，一是傳統(tǒng)研究視閾下的相對貧困影響因素正在經(jīng)歷數(shù)字化演變，數(shù)字影響因素與目前的經(jīng)濟社會情境更為貼近，也更加符合數(shù)字時代相對貧困影響因素的變化趨勢。

　　二是在數(shù)據(jù)可得性的前提下進一步聚焦我國相對貧困人口較為集中的省市，這些省市可以較好反映我國相對貧困人口的地域分布狀況，為探索數(shù)字時代相對貧困治理提供了良好的研究場域。此外，考慮到QCA對研究案例的要求一般在10個左右，研究采用中國科學院團隊提供的相對貧困測量數(shù)據(jù)23。中科院研究團隊通過長達近20年的考察周期，對我國24個省市相對貧困狀況進行了長期觀測，選取這24個省市進行重點分析。

　　2.3變量與賦值

　　結(jié)果變量相對貧困治理成效本文研究的核心問題是“數(shù)字時代相對貧困影響因素如何搭配才能獲得更好的相對貧困治理成效”?因此，將相對貧困治理成效作為結(jié)果變量。目前對于相對貧困的衡量標準尚未完全統(tǒng)一，特別是在不同國情背景下，衡量標準往往存在差異，但無論各國學者如何爭論，收入始終是衡量相對貧困的重要依據(jù)24。

　　因此，采用中科院研究團隊的相對貧困測度，將歐盟提出的人均國民收入低于均值75%的區(qū)域視為相對貧困地區(qū)的標準略作調(diào)整，將年人均可支配收入作為基準線劃定相對貧困地區(qū)。中科院研究團隊開展了長期的跟蹤測度，根據(jù)中科院2018年的測度數(shù)據(jù)，結(jié)合csQCA的二分賦值法則，將相對貧困人口減少的地區(qū)賦值為，相對貧困人口增加的地區(qū)賦值為。

　　前因變量相對貧困具有典型的多維貧困特性，其本身就是一個多視角的構(gòu)念，通過文獻整理與分析，結(jié)合數(shù)字化時代背景，以數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字就業(yè)、數(shù)字消費、互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)及在線醫(yī)療等五個因素作為前因變量，圍繞不同影響因素對數(shù)字時代相對貧困治理進行綜合分析，重點探討數(shù)字時代相對貧困影響因素與治理組態(tài)，具體賦值情況如下：

　　數(shù)字產(chǎn)業(yè)數(shù)字產(chǎn)業(yè)表示影響相對貧困的經(jīng)濟因素，數(shù)字產(chǎn)業(yè)占GDP比重逐年上升，已經(jīng)成為驅(qū)動經(jīng)濟增長的重要引擎，一個地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況影響著當?shù)亟?jīng)濟社會整體發(fā)展走勢。變量數(shù)據(jù)來自中國信通院2019年發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與就業(yè)白皮書》25，根據(jù)我國2018年各省市數(shù)字產(chǎn)業(yè)增長的中位數(shù)，將數(shù)字產(chǎn)業(yè)增速15%及以上的地區(qū)賦值為;小于15%賦值為。數(shù)字就業(yè)數(shù)字就業(yè)可以綜合體現(xiàn)人力資本情況，在數(shù)字化背景下，數(shù)字經(jīng)濟成為勞動力就業(yè)與增收的重要領(lǐng)域，數(shù)字就業(yè)則是體現(xiàn)人口發(fā)展能力的重要特征。變量數(shù)據(jù)同樣來自中國信通院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與就業(yè)白皮書》，5%被認為是數(shù)字就業(yè)顯著增長的基本門檻，將2018年數(shù)字就業(yè)增速5%及以上的地區(qū)賦值為;小于賦值為。

　　數(shù)字消費數(shù)字消費是指居民或政府為滿足個人及公共需要購買使用數(shù)字產(chǎn)品和數(shù)字服務(wù)，數(shù)字消費可以極大的帶動相關(guān)領(lǐng)域消費，比如網(wǎng)絡(luò)購物、網(wǎng)上外賣、在線旅游、共享出行等。近年來，我國數(shù)字消費需求強勁釋放，線上線下相結(jié)合已經(jīng)成為主流消費模式，2018年我國數(shù)字消費規(guī)模達到萬億元。根據(jù)中國信通院發(fā)布的《中國信息消費發(fā)展態(tài)勢及展望報告(2019)》26，消費指數(shù)0.7是衡量數(shù)字消費區(qū)域差異的重要標準。

　　互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)隨著我國“互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)”建設(shè)的加快，低收入群體比以往更易通過網(wǎng)絡(luò)平臺獲取政策保障信息，比如政務(wù)網(wǎng)站、政務(wù)微博、政務(wù)微信、政務(wù)APP等服務(wù)渠道，數(shù)字政務(wù)服務(wù)在相對貧困治理中的作用逐漸凸顯。根據(jù)新華網(wǎng)與南京大學聯(lián)合發(fā)布的2018版“電子政務(wù)服務(wù)能力(CESAI)指數(shù)報告”27，將政府數(shù)字政務(wù)服務(wù)綜合能力指數(shù)55分以上(前10名)的地區(qū)賦值為，55分以下賦值為。

　　在線醫(yī)療無論是絕對貧困還是相對貧困，醫(yī)療保障都是重要的影響因素之一，數(shù)字醫(yī)療優(yōu)化了線下醫(yī)療資源分配，即使在缺乏公共醫(yī)療保障的情況下，低收入群體也能夠通過數(shù)字醫(yī)療進行個人健康管理。中國在線醫(yī)療市場規(guī)模已由2015年的10萬億元上升到2020年的220億元，截至2019年，平安好醫(yī)生的用戶注冊量已經(jīng)突破億28。根據(jù)平安好醫(yī)生的線上問診增長情況，將在線問診數(shù)量前10名的地區(qū)賦值為，10名以外賦值為0。

　　3研究結(jié)果

　　使用fsQCA3.0軟件對變量數(shù)據(jù)進行分析，為了保證研究的穩(wěn)定性，將一致率標準設(shè)定為0.8，變量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化后得到真值表。然后可以得到復(fù)雜解、簡約解和中間解，同時出現(xiàn)在中間解和簡約解中的要素為核心條件，只出現(xiàn)在中間解而沒有出現(xiàn)在簡約解中的要素為輔助條件。

　　數(shù)字服務(wù)型：數(shù)字產(chǎn)業(yè)*~數(shù)字就業(yè)*~數(shù)字消費互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)，表明當互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)服務(wù)能力足夠強時，即使數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展較慢，數(shù)字就業(yè)占比較低，數(shù)字消費能力較弱的情況下，同樣可以起到有效治理相對貧困的作用。這再一次驗證了數(shù)字時代互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)作為重要因素所發(fā)揮的緩貧功效。數(shù)字服務(wù)型的組態(tài)內(nèi)涵是當經(jīng)濟、能力和市場等因素發(fā)展不太理想時，相對貧困治理將更多的依賴于政府提供的公共服務(wù)。脫貧攻堅戰(zhàn)略實施以來，我國圍繞“兩不愁、三保障”形成了較為完善的政府公共服務(wù)體系，為治理絕對貧困起到了重要保障作用。

　　進入全面小康社會，政府提供優(yōu)質(zhì)公共服務(wù)對于緩解相對貧困同樣不容忽視，而且相對貧困相較于絕對貧困更加隱蔽，致貧因素更加多元，相對貧困治理對公共服務(wù)的時效性和全面性提出了更高的要求。互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)服務(wù)運用大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等新技術(shù)手段，有效提升了公共服務(wù)水平，比如大數(shù)據(jù)在貧困識別與精準施策方面都發(fā)揮了重要作用，在數(shù)字時代相對貧困治理時期，互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)將承擔更加重要的緩貧職責。

　　數(shù)字社會型：數(shù)字產(chǎn)業(yè)數(shù)字消費互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)在線醫(yī)療，表明加快推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展，增強數(shù)字消費能力，圍繞相對貧困人口增強互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)服務(wù)和在線醫(yī)療保障能力，將促使相對貧困地區(qū)釋放數(shù)字化轉(zhuǎn)型效應(yīng)，顯示出具有成效的相對貧困治理效果。這一模式中，數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字消費、互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)和在線醫(yī)療等因素均發(fā)揮了重要作用，因而該模式適用于經(jīng)濟社會各領(lǐng)域與數(shù)字技術(shù)融合發(fā)展較為全面的地區(qū)。

　　數(shù)字社會型的組態(tài)內(nèi)涵可以理解為社會整體步入數(shù)字時代。數(shù)字時代的特征是數(shù)字技術(shù)在生產(chǎn)、生活、經(jīng)濟、社會、科技、文化、教育等領(lǐng)域的應(yīng)用不斷擴大并取得顯著效益[30]。在數(shù)字社會模式中，數(shù)字技術(shù)與社會發(fā)展中的各領(lǐng)域廣泛融合，影響相對貧困治理的數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字消費、互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)和在線醫(yī)療等因素均在數(shù)字技術(shù)的推動下實現(xiàn)進步，呈現(xiàn)有效抑制相對貧困的綜合作用。

　　此外，當數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字消費、互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)與數(shù)字醫(yī)療等因素均有較好表現(xiàn)時，無論數(shù)字就業(yè)占比提高或是降低，都難以對相對貧困治理產(chǎn)生重要影響。因為在數(shù)字社會，數(shù)字經(jīng)濟、公共服務(wù)與民生保障水平均取得較大提升，數(shù)字紅利得到更加廣泛的釋放，社會整體財富增加，傳統(tǒng)分配機制進一步優(yōu)化。不僅是在新興領(lǐng)域，更多傳統(tǒng)領(lǐng)域也將獲得新的發(fā)展機遇，增收途徑依靠但已不再局限于數(shù)字就業(yè)，相對貧困人口將獲得更多擺脫貧困的機會。

　　為了進一步提高相對貧困治理效能，將相對貧困人口減少達到300萬及以上的地區(qū)作為高效能樣本，高效能樣本包括貴州、甘肅、云南、廣西、湖北、河南、四川、安徽、重慶等個省市。針對高效能樣本進行運算同樣得到個相對貧困治理組態(tài)。

　　高效能治理組態(tài)與全樣本治理組態(tài)總體保持一致，路徑4a、4b、4c屬于數(shù)字就業(yè)型，路徑屬于數(shù)字服務(wù)型，路徑和的組態(tài)相同。同時，高效能治理組態(tài)與全樣本治理組態(tài)仍然存在一些差異，高效能治理組態(tài)強化了弱數(shù)字消費這一因素，通過對比4a和1a可以發(fā)現(xiàn)，4a中增加了弱數(shù)字消費的前因條件，表示在促進數(shù)字就業(yè)和保障在線醫(yī)療的情況下，進一步弱化數(shù)字消費，可以更加高效的治理相對貧困。

　　這一結(jié)論符合凱恩斯經(jīng)濟學中關(guān)于資本積累的理論，在創(chuàng)業(yè)或是財富積累初期，適當降低支出成本將更有利于保證穩(wěn)定持續(xù)的財富積累，促進相對貧困人口強本節(jié)用，盡早實現(xiàn)整體經(jīng)濟水平的提升。路徑比路徑減少了弱數(shù)字就業(yè)的因素，增加了強在線醫(yī)療，表明無論相對貧困人口數(shù)字就業(yè)狀況如何，只要政府能夠持續(xù)增強互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)服務(wù)能力，即使數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展較慢、數(shù)字消費能力較弱以及在線醫(yī)療條件不佳，也可以達到數(shù)字時代相對貧困高效治理目標。

　　4研究結(jié)論與對策建議

　　4.1研究結(jié)論

　　通過定性比較分析方法(QCA)考察24個省市數(shù)字時代相對貧困影響因素治理組態(tài)。研究結(jié)論如下：①數(shù)字時代治理相對貧困的影響因素是由多種數(shù)字因素相互組合構(gòu)成，單一因素不足以在數(shù)字時代產(chǎn)生有效的相對貧困治理成效。數(shù)字時代相對貧困治理的條路徑組合，可以歸納為數(shù)字就業(yè)型、數(shù)字服務(wù)型和數(shù)字社會型。數(shù)字就業(yè)型是高數(shù)字就業(yè)、強互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)或強在線醫(yī)療的組合;數(shù)字服務(wù)型以強互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)為核心;數(shù)字社會型是強數(shù)字產(chǎn)業(yè)、強數(shù)字消費、強互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)和強在線醫(yī)療的組合。這三種模式是影響數(shù)字時代相對貧困治理成效差異的主要組合模式。

　　②數(shù)字就業(yè)是促進數(shù)字時代相對貧困治理的重要因素，數(shù)字就業(yè)存在于數(shù)字時代促進相對貧困治理的條路徑之中，并且這條路徑的覆蓋率為75%，涵蓋的省市案例也最多。這在一定程度上肯定了數(shù)字時代新型就業(yè)的作用，但是，數(shù)字就業(yè)難以單獨對相對貧困治理形成促進效果，它需要互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)或在線醫(yī)療因素的配合，才能達到促進相對貧困治理的目標。因此，制定完善的數(shù)字就業(yè)政策有利于緩解數(shù)字時代相對貧困。

　　③數(shù)字時代相對貧困影響因素高效治理組態(tài)與有效治理組態(tài)存在差異。通過QCA挖掘出了產(chǎn)生相對貧困高效治理結(jié)果的更加精準的數(shù)字因素組合形式，比如高效治理路徑4a增加了弱數(shù)字消費這一重要因素，路徑則規(guī)避了低數(shù)字就業(yè)因素，增加了弱在線醫(yī)療因素。這既是對傳統(tǒng)回歸分析的有益補充，也能更好地解釋數(shù)字時代相對貧困影響因素治理組態(tài)的復(fù)雜性與多維性，為不同地區(qū)治理相對貧困提供更具個性化、本地化的路徑參考。

　　④互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)與在線醫(yī)療存在替代作用，為探究數(shù)字時代更加復(fù)雜的多維貧困治理提供了思路。互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)和在線醫(yī)療存在替代性和互補性，即當數(shù)字就業(yè)情況較好時，良好的互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)服務(wù)與良好的在線醫(yī)療條件在有效的相對貧困治理中可以互相替代。并且，數(shù)字時代相對貧困高效治理組態(tài)中各因素也顯示出了類似特點。這不僅體現(xiàn)了QCA在處理復(fù)雜因果關(guān)系時的優(yōu)勢，即揭示各因素之間的互補關(guān)系，也為相對貧困治理提供了一種研究方向。

　　4.2對策建議

　　第一，通過促進數(shù)字就業(yè)推動相對貧困治理，完善就業(yè)支持體系。拓展數(shù)字就業(yè)的信息渠道，吸引更多低收入群體加入數(shù)字就業(yè)，改善社會收入結(jié)構(gòu)。完善數(shù)字就業(yè)保障機制，為數(shù)字就業(yè)群體提供更加完善的就業(yè)支持。

　　第二，統(tǒng)籌推進線下與線上幫扶相結(jié)合，強化互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)服務(wù)的緩貧作用。通過互聯(lián)網(wǎng)平臺增強政府與相對貧困群體之間的良性互動，有助于政府部門更加及時有效的針對相對貧困人口需求制定幫扶舉措。第三，根據(jù)數(shù)字消費致貧制定保障機制，以發(fā)展數(shù)字醫(yī)療改善低收入群體的健康狀況。針對因為數(shù)字消費而陷入相對貧困的群體，重點增強失業(yè)、醫(yī)療等方面的保障措施，防止數(shù)字消費成為新的致貧困境。第四，基于數(shù)字化進程差異，制定符合發(fā)展實際的數(shù)字化減貧策略。圍繞相對貧困數(shù)字影響因素進行系統(tǒng)評價，將傳統(tǒng)的多維貧困指標體系轉(zhuǎn)化為數(shù)字貧困指標體系，為數(shù)字時代緩解相對貧困提供治理依據(jù)。

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　　4.3不足之處和未來展望

　　①本文盡可能系統(tǒng)的考察影響相對貧困的數(shù)字因素及其組態(tài)治理效應(yīng)，但是仍然難免有所疏漏，研究框架并未單獨考慮數(shù)字教育因素，以及區(qū)域數(shù)字化發(fā)展等方面的異質(zhì)性;②本文主要從收入層面衡量相對貧困，可能與阿瑪?shù)賮喩�所倡�?dǎo)的自由剝奪理論有所不同;③由于數(shù)據(jù)有限，未能對不同治理組態(tài)產(chǎn)生的非對稱性展開深入探討。未來研究仍需圍繞上述問題深化。

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　　作者：劉司可，方吉，彭瑋