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淺析數據新聞時代的新聞生產問題

時間:2020年08月24日 分類:文學論文 次數:

摘要:數據新聞是在互聯網時代隨著大數據的生產、存儲及算法技術的進步而不斷興起的新聞版塊。正是因為伴隨著的大數據資源的特殊性,相較于傳統新聞生產,數據新聞生產的權力出現了位移,數據平臺出現了數據新聞資源壟斷等新特點。權力位移與資源壟斷進而對

  摘要:數據新聞是在互聯網時代隨著大數據的生產、存儲及算法技術的進步而不斷興起的新聞版塊。正是因為伴隨著的大數據資源的特殊性,相較于傳統新聞生產,數據新聞生產的權力出現了位移,數據平臺出現了數據新聞資源壟斷等新特點。權力位移與資源壟斷進而對新聞倫理提出了新的要求,本文除了從傳統的新聞傳播視角進行倫理探討外,還從馬克思政治經濟學及媒介環境學角度對數據新聞時代的新聞倫理問題提出了幾點新的看法。

  關鍵詞:數據新聞;新聞倫理;新聞生產

新聞記者

  一、 數據新聞的發展格局

  數據新聞,是指利用數據進行生產的新聞,也被稱為“數據驅動新聞”。隨著互聯網技術的進步,數據的種類和數量有了大幅度的增加。曾經我們可以在報道中看到一些簡單的百分比數據,也可以看到一些簡易圖表,而現在,我們可以看到的是,更多公開的國家、企業、個人等數據,以及更多呈現形式的數據,如地圖、動畫等。根據支撐數據新聞的數據多少和難易程度,數據新聞可以分為“小數據新聞”和“大數據新聞”,本文將要探討的是“大數據新聞”,簡稱“數據新聞”。

  21世紀初,隨著互聯網技術的不斷成熟,由此出現互聯網終端設備的不斷普及,再加之“開放數據”的需求和運動在全球的蓬勃發展,大數據時代隨之到來。雖然數據新聞并沒有成為新聞業主流,但是這種報道模式受到了國內外新聞界的關注和重視,并被不斷運用于實踐之中。2008年,在社交媒體崛起的大背景下,9 月的《自然》雜志推出了名為“Big Data”的封面專欄。2009 年年初,英國《衛報》在網站上創建“數據博客”欄目,成為數據新聞實踐的領跑者。

  英美媒體較早開啟了數據新聞欄目的報道和運營,是該領域的“執牛耳者”。國內的數據新聞雖然起步晚,但近些年的數據新聞實踐已逐漸崛起。如網易的“數讀”欄目,財新的“數字說”頻道。在2018年全球數據新聞獎評比中,“財新”獲“最佳數據新聞團隊”獎。由此可以看出,國內在數據新聞實踐上已有一定成效。

  二、 數據新聞對傳統新聞業的沖擊

  隨著萬物互聯時代的到來,大數據已成為這個時代的標簽,大數據資源成為未來新聞生產的富礦,隨著國內外新聞團隊紛紛建立專業的數據新聞團隊,數據新聞對新聞業也帶來了不容小覷的影響。

  (一)新聞生產:新聞權力位移

  新聞生產是在特定領域里發生的,需要人與物等生產要素參與生產過程。傳統的新聞生產是新聞從業者通過人力采集新聞和數據,用圖片、文字、視頻等形式輸出的過程。新興的數據新聞生產則是新聞從業者直接利用公開的或未公開的數據進行數據采集,用新式圖表解說數據新聞的過程。互聯網時代的到來,使得傳統媒體所壟斷的內容與渠道出現了分離的趨勢,傳統的新聞分發是專業編輯的權利,但互聯網時代,這項權利轉移到互聯網編輯手中。傳統新聞媒體成了內容方,互聯網媒體成了渠道方。新聞分發權利轉到了代表新技術的方面來[3]。

  同理,新聞生產原本依賴于新聞從業者的采訪過程與資料整理過程,但隨著互聯網及各種終端的普及,技術平臺成了數據資源的集散地,傳統的新聞內容來源也出現了分離,逐漸依賴于新技術對數據的采集和技術對數據進行的統計和分析。

  (二)“大數據平臺+新聞”:新的壟斷

  大數據平臺,是指生產大數據的平臺,主要是指互聯網科技公司的數據平臺。在美國,如IBM、谷歌、微軟、Facebook 和亞馬遜等公司,在國內,如BAT等公司。這些互聯網科技公司對科技研發投入巨大,如谷歌成立的谷歌大腦(Google Brain)以云機器學習事業群(Cloud Machine Learning Group)為核心團隊,吸納了來自斯坦福大學、麻省理工等高校的人工智能研究人員和Snap 等社交網絡公司的研發高管,其目標是保持人工智能研發領域的全球領先地位。

  傳統的主流新聞媒體遇上了新技術后,十分重視新科技對新聞業發展的研發和應用。美聯社、《紐約時報》和《華盛頓郵報》三家媒體在新聞業的人工智能技術研發與應用方面處于領先地位。新聞媒體對數據新聞的開發和應用也是擁抱新科技的體現。但是,很多小型新聞媒體組織渴望利用新科技帶來的生產力,卻沒有研發實力。

  與此同時,互聯網科技公司擁有了制作新聞產品的市場和機會。互聯網科技公司作為大數據的集散地,具有先天優勢,只需制定數據計算規則,便可大批量生產數據新聞。Graphiq 就是一家人工智能技術公司,它可以使用從體育、政治、天氣和其他領域搜集來的2 500 億數據點自動生成可視化報道,并提供給新聞機構,如新聞機構可以從Graphiq 購買到報道需要的專業互動地圖。

  由此可見,傳統的主流媒體擁有著優質的記者資源,新興的互聯網科技平臺擁有著高效的生產工具,前者可以制作“私家菜”型的報道,后者可以制作流水線的“家常菜”式的報道。原本是由傳統媒體控制著新聞內容的生產和分發,隨著科技的進步,互聯網掌握新的生產要素“大數據”后,新的數據壟斷可能出現。

  新聞媒體論文范例:體育新聞娛樂化

  四、結語

  新技術的發明總能帶來生產和生活的全面變革。每一種技術也總能將已有的人與人之間的平衡關系打破,而給生產關系帶來新的倫理問題。從數據新聞生產及傳播角度而言,新聞從業者的轉型問題、計算機工程師的加入問題、新的技術平臺的新聞壟斷問題、國家主流價值倡導問題,以及數字媒介對人的感官的影響問題,成為本文探討的重點。本文雖從馬克思政治經濟學角度、媒介環境學角度提出了一些較前人研究不一樣的看法,但這些視角的內容仍較淺顯,希望能得到老師和前輩們的指導。

  參考文獻:

  [1]張帆,吳俊.2011-2015:大數據背景下英美數據新聞研究述評[J].國際新聞界,2016(1).

  [2]傅居正,喻國明.數據新聞的學科建構:演進邏輯、知識圖譜與前沿熱點[J].新聞記者,2018(10).

  [3]陳昌鳳,霍婕.權力遷移與人本精神:算法式新聞分發的技術倫理[J].新聞與寫作,2018(1).

  [4]季為民.新聞道德、新聞倫理相關概念的溯源與解析[J].新聞與傳播研究,2017(12).

  作者:王華強

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