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一種角度光譜指數(shù)及其在干旱監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用

時(shí)間:2018年08月28日 分類:推薦論文 次數(shù):

下面文章主要研究了一種基于角度的干旱監(jiān)測(cè)光譜指數(shù)ABDI,并利用MODIS數(shù)據(jù)構(gòu)建了四川南充地區(qū)2003-2006年歸一化植被指數(shù)(NDVI)、歸一化水分指數(shù)(NDWI)和角度光譜指數(shù)(ABDI)這三類光譜指數(shù)時(shí)間序列,同時(shí)結(jié)合南充地面氣象數(shù)據(jù)補(bǔ)充分析,比較這三類光譜指數(shù)對(duì)

  下面文章主要研究了一種基于角度的干旱監(jiān)測(cè)光譜指數(shù)ABDI,并利用MODIS數(shù)據(jù)構(gòu)建了四川南充地區(qū)2003-2006年歸一化植被指數(shù)(NDVI)、歸一化水分指數(shù)(NDWI)和角度光譜指數(shù)(ABDI)這三類光譜指數(shù)時(shí)間序列,同時(shí)結(jié)合南充地面氣象數(shù)據(jù)補(bǔ)充分析,比較這三類光譜指數(shù)對(duì)南充2006年旱情響應(yīng)情況及在區(qū)域監(jiān)測(cè)中時(shí)效性,希望這種光譜指數(shù)可以在干旱監(jiān)測(cè)中起到重要作用。

  關(guān)鍵詞:ABDI,MODIS,NDVI,NDWI,干旱監(jiān)測(cè)

光譜學(xué)與光譜分析

  1研究數(shù)據(jù)及方法

  1.1研究數(shù)據(jù)

  2006年夏季(6~8月)重慶、四川持續(xù)高溫少雨,兩省(市)夏季平均降水量345.9mm,只有常年同期67%,為1951年來歷史同期最小值。同時(shí),重慶、四川盛夏(7~8月)平均氣溫之高也創(chuàng)1951年同期之最。重慶、四川部分地區(qū)高溫日數(shù)持續(xù)之長(zhǎng)、強(qiáng)度之大,均創(chuàng)下當(dāng)?shù)赜袣庀笥涗泚須v史同期極值。持續(xù)高溫少雨導(dǎo)致土壤失墑快,伏旱迅速發(fā)展加重,本文重點(diǎn)分析南充站周邊地區(qū)干旱情況,海拔309m,地處四川盆地東部,正位于干旱最嚴(yán)重地區(qū)。

  遙感資料選用美國NASA的8天合成MODIS反射率產(chǎn)品(MOD09A1,500m),氣象數(shù)據(jù)資料來源自于中國氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng),《國際交換站氣候資料日值數(shù)據(jù)集》下載數(shù)據(jù)為四川南充市氣象臺(tái)站臺(tái)站,從2003年1月1日至2006年12月31日日平均降水量、日平均相對(duì)濕度和日平均氣溫,結(jié)合地面氣象數(shù)據(jù),分析和評(píng)價(jià)所建立的新指數(shù)角度光譜指數(shù)(ABDI)和目前已有的、較常用的歸一化植被指數(shù)(NDVI),歸一化水分指數(shù)(NDWI)這三類指數(shù)干旱監(jiān)測(cè)中敏感性和時(shí)效性,分析演變規(guī)律和特性及其與干旱發(fā)生和發(fā)展關(guān)系。

  1.2研究方法

  本文主要研究一種角度光譜指數(shù)及其在干旱監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用。根據(jù)植被的光譜指數(shù)特性,將衛(wèi)星可見光和近紅外波段進(jìn)行組合,可定義各種植被指數(shù)。

  2數(shù)據(jù)處理與分析

  2.1數(shù)據(jù)處理

  在本文研究的三種光譜指數(shù)中只涉及到RED(紅光波段),NIR(近紅外波段)和SWIR(短波紅外波段)應(yīng)用,這三種波段分別對(duì)應(yīng)MOD09A1產(chǎn)品第一通道,第二通道和第六通道。對(duì)上述三類指數(shù)進(jìn)行非線性時(shí)間序列分析,分析它們演變規(guī)律和特征及其與干旱發(fā)生發(fā)展關(guān)系,本文分別選取以南充市區(qū)為中心,南充市區(qū)西北方郊縣,南充市區(qū)東南方郊縣三個(gè)36平方公里。將MOD09A1產(chǎn)品中值除以10000處理后照同樣方法得到ABDI在2003-2006年每一年每一個(gè)8天合成值,將數(shù)據(jù)處理后得到三種光譜指數(shù)值,用MATLAB軟件編程處理得出三種光譜指數(shù)時(shí)間序列圖。

  2.2數(shù)據(jù)分析

  提取2003年1月1日至2006年12月31日日平均降水量用MATLAB軟件編程處理得出,降水直接影響旱情,2006年夏季四川盆地云量持續(xù)偏少、降水嚴(yán)重不足,本已缺乏正常補(bǔ)給的地表水分又被異常高溫強(qiáng)烈蒸發(fā)消耗,加之盆地河流上游(四川省西部高原地區(qū))也因降水偏少而補(bǔ)給銳減,導(dǎo)致四川盆地(特別是東部)大范圍、長(zhǎng)時(shí)間嚴(yán)重干旱。

  伏旱從6月下旬開始,到8月中下旬最嚴(yán)重,九月初開始下雨,旱期長(zhǎng)達(dá)近三個(gè)月。由2006年干旱看,當(dāng)年7月降水量相比2003-2005年同期降水量明顯減少。當(dāng)旱情發(fā)生時(shí),歸一化水份指數(shù)(NDWI)和角度光譜指數(shù)(ABDI)表現(xiàn)較為敏感,兩者曲線隨干旱增加明顯下降,最后趨近于0。

  而歸一化植被指數(shù)(NDVI)曲線下降趨勢(shì)滯后于歸一化水份指數(shù)(NDWI)和角度光譜指數(shù)(ABDI)曲線,能有效反應(yīng)地表水分含量信息,地表受水分脅迫時(shí),很快指示干旱情況,而歸一化植被指數(shù)(NDVI)對(duì)干旱指示并不靈敏。2006年歸一化植被指數(shù)(NDVI)趨勢(shì)較往年有大幅下降,時(shí)間上也有明顯滯后性,可間接反映旱情。在短期干旱監(jiān)測(cè)中,歸一化水分指數(shù)(NDWI)和角度光普指數(shù)(ABDI)能準(zhǔn)確地反映旱情時(shí)空變化,能很好反映干旱影響范圍,監(jiān)測(cè)效果比歸一化植被數(shù)值(NDVI)好。以上結(jié)果表明,角度光譜指數(shù)(ABDI)是一個(gè)有效干旱監(jiān)測(cè)指標(biāo)。

  3MODIS植被指數(shù)數(shù)據(jù)庫

  MODIS植被指數(shù)數(shù)據(jù)庫建立思路:本文研究南充地區(qū)2003-2006年MODIS植被指數(shù),且研究南充市區(qū),南充西北方,東南方三個(gè)地點(diǎn)。2003-2005年均為正常年份,2006年夏天特大伏旱。將2003-2005年MODIS植被指數(shù)求平均計(jì)算,平均值能代表南充地區(qū)平均水平,以此作為MODIS植被角度光譜指數(shù)(ABDI)數(shù)據(jù)庫。

  4結(jié)論與討論

  研究表明,角度光譜指數(shù)(ABDI)像歸一化水分指數(shù)(NDWI)一樣能有效地提取植被冠層水分含量,與NDVI相比,能更靈敏響應(yīng)植被受水分脅迫信息,較準(zhǔn)確地監(jiān)測(cè)區(qū)域旱情時(shí)空狀況。干旱是一種復(fù)雜自然現(xiàn)象,具有隨機(jī)性、地域性、隱蔽性和不易覺察等特點(diǎn),給遙感干旱監(jiān)測(cè)帶來不確定性。SWIR(短波紅外)是水分強(qiáng)吸收帶,基于RED(紅光)/NIR(近紅外)-SWIR(短波紅外)角度光譜指數(shù)(ABDI)能較好反映地表水份含量。

  因?yàn)橥寥婪瓷渎孰S水份增加反射率有增高趨勢(shì),但兩者形成角度變化不大,但反射率曲線幅度明顯大于干燥土壤反射率。所以角度光譜指數(shù)(ABDI)是一個(gè)有效干旱監(jiān)測(cè)指標(biāo),反映土壤水分狀況。這次研究只是間接從氣象資料角度驗(yàn)證ABDI在提取植被冠層水分上有效性及相比NDVI敏感優(yōu)勢(shì)。對(duì)于ABDI與作物冠層水分含量相關(guān)性研究,特別旱情逐步惡化時(shí),相關(guān)變化還需進(jìn)一步實(shí)測(cè)研究。

  參考文獻(xiàn):

  [1]張文江,陸其峰,高志強(qiáng).區(qū)域地表水熱通量遙感的空間不均勻性分析.自然科學(xué)進(jìn)展,2007,17(10).

  推薦期刊:《光譜學(xué)與光譜分析》系中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)主管,中國光學(xué)學(xué)會(huì)主辦,由鋼鐵研究總院、中國科學(xué)院物理研究所、北京大學(xué)、清華大學(xué)聯(lián)合承辦的學(xué)術(shù)性刊物。適用于冶金、地質(zhì)、機(jī)械、環(huán)境保護(hù)、國防、天文、醫(yī)藥、農(nóng)林、化學(xué)化工、商檢等各領(lǐng)域的科學(xué)研究單位、高等院校、制造廠家、從事光譜學(xué)與光譜分析的研究人員、高校有關(guān)專業(yè)的師生、管理干部。

  

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