摘要：在如今的大數據時代背景下，相關研究單位對于軟件工程技術的研究需要將大數據進行有效地進行結合，進一步地提高軟件工程技術在未來的應用效果以及工作效率，有效地降低企業(yè)的生產成本。為了能夠進一步地加強對軟件工程技術的應用研究，將大數據進行有效的結合，需要相關研究單位對現如今的軟件工程技術和大數據都要有一個清晰明確的認識，并且分析和研究相應的解決策略。

　　關鍵詞：大數據時代;軟件工程技術;應用研究

　　1大數據與軟件工程技術概述

　　當前大數據已不斷滲透到我國各行各業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新中去，迅速成為社會主義現代化事業(yè)發(fā)展的重要組成因素，對于數據的搜集整理和應用都具有非常重要的作用，大數據是未來世界發(fā)展不可避免的趨勢，在經濟、文化等眾多領域得到了大規(guī)模的應用和發(fā)展。當前我國社會主義現代化事業(yè)不斷發(fā)展，各個行業(yè)的生產力發(fā)展水平也越來越高，大數據技術開始不斷創(chuàng)新和融合，正式帶領人類進入大數據時代。

　　軟件工程技術的不斷發(fā)展為當前各行各業(yè)的生產和創(chuàng)新提供了較大的動力，能夠不斷減少各個行業(yè)的財力投入以及人工資源。當前社會主義下的軟件工程技術是指應用標準化系統(tǒng)化的過程方法對軟件進行開發(fā)以及維護，從而研制軟件信息工程技術，涉及到的領域眾多，存在著多種多樣的研究方法，在當前各個行業(yè)的發(fā)展中至關重要。近些年來科學技術不斷進步社會也不斷發(fā)展，人們開始不斷嘗試將大數據與軟件工程技術互相融合和發(fā)展，在大數據的時代之下充分發(fā)展軟件工程，技術不斷減少各行各業(yè)成本開支，促進社會主義現代化事業(yè)的平穩(wěn)發(fā)展。

　　2基于大數據時代下軟件工程技術應用的關鍵技術

　　2.1軟件服務工程技術

　　在當下發(fā)展的過程中，軟件工程主要的發(fā)展方向就是滿足社會大眾的各種需求，其中使用局域網的企業(yè)就是其中的一部分。對于這類企業(yè)，需要保證單位和其他的社會主體機構能夠將之進行應用，從而形成一個完整的整體。主要的研究方向確定為對虛擬的現實社會領域進行開拓，因此對于企業(yè)、單位等等主體結構，在實際運行的過程中，需要在網絡的支持下來完成，保證安全的同時也要保證運行效率。在大數據發(fā)展的過程中，病毒、木馬將會越發(fā)猖獗，這導致各個主體對于軟件防護措施有了更高的要求。軟件服務工程在未來的發(fā)展過程中，主要的發(fā)展方向就是對軟件實施防護，保證軟件不會被病毒侵犯。除此之外，軟件服務工程還需要針對于用戶使用的軟件進行管理，盡量將整個范圍內的軟件進行收納和控制。同時軟件服務還集中在對軟件的開發(fā)以及設置方面，這些功能能夠將局部范圍內的軟件放在總體的管理中。

　　2.2眾包軟件服務工程

　　眾包軟件服務工程區(qū)別于軟件服務工程，兩者有著不同的服務對象，眾包軟件服務工程的服務對象不僅包括運營管理層的平臺，還包括了其他管理層平臺。眾包軟件服務工程在大數據背景下有著更強的服務性、針對性。尤其是當前企業(yè)等應用主體，在實際的運營過程中需要面對大量且分散的數據，加大了企業(yè)對數據處理與分析的困難度。眾包服務軟件可以有效地整合和處理數據，并且具有數據集中性的特點，能夠為企業(yè)數據整合、分析等提供便捷。同時，眾包軟件服務工程能夠依據指令的輸入，實現數據之間的共享，從而提高應用主體各個流程的有效性。在眾包軟件服務的過程中，其分析的基礎是各個主體所運用的專業(yè)理論，就其數據分析結果來看，具有很大的參考價值，但是絕對不能完全照搬分析結果，因為外界的變動性與分析基礎的固定性本身就存在著一種矛盾。

　　2.3密集型數據處理技術

　　密集型數據處理技術是基于密集型數據科研范式的一種數據信息處理技術。在大數據系統(tǒng)軟件工程中，需尤其關注密集型數據處理技術，其必須強調大數據儲存技術的應用價值，需保障軟件工程關鍵技術的應用環(huán)節(jié)，實現數據儲存和信息處理能力的短時提升。

　　但是，密集型數據處理技術應用于大數據系統(tǒng)軟件工程中時，其最大應用難點在于，可能使傳統(tǒng)軟件開發(fā)范式的數理式編譯與密集型數據處理技術的探究式編譯之間存在脫離性特征，故在應用密集型數據處理技術處理軟件信息時，大部分軟件工程開發(fā)師都很難完成基礎平臺數據的有效處理，在很難實現大數據系統(tǒng)軟件工程數據的有效處理。同時，在當前密集型數據處理技術應用過程中，大多數軟件工程開發(fā)師對數據信息的分析仍然停留在第三范式，以大量數據分析實踐為基礎的第四范式仍然不夠，故密集型數據處理技術仍然是大數據系統(tǒng)軟件工程開發(fā)中最關鍵的環(huán)節(jié)。如對系統(tǒng)原始數據模型的推演明顯不足，不能體現出密集型數據處理技術的應用服務能力和服務價值方面的優(yōu)化。

　　3基于大數據時代下軟件工程技術的具體應用

　　3.1對數據信息進行采集

　　在現如今的大數據時代對于大數據最為基本的發(fā)展就是對于數據信息進行采集，無獨有偶，對于軟件工程技術來說，對于數據信息的采集也是其中非常重要的核心組成部分。在大數據時代的背景下，相關單位可以通多利用軟件工程技術對現如今社會生活生產所產生的數據信息進行收集和整理，將計算機處理數據信息的軟件協同能力進一步地提高，構建一個完善、穩(wěn)定、規(guī)范的空間，來對如今社會生活生產所產生的數據信息進行儲存。當然在對軟件工程技術的應用過程當中，還可以合理地根據使用用戶的需求，來對所需要的數據信息進行簡單的處理和加工，對大數據當中一些冗余的部分數據進行刪改，以便能夠進一步地提高對于數據信息的收集和整理，大大地提高了大數據處理的效率，進一步地降低對于大數據進行收集整理所產生的成本。

　　3.2對數據信息進行儲存

　　隨著大數據時代的到來，數據信息逐漸從G和T轉變成ZB，且數據信息在進行儲存時，儲存在內容不再單一的文字了，其內容包含圖形、文字、視頻等形式，由此可見，在大數據時代背景下，對計算機的性能和儲存空間又提出了新的要求和挑戰(zhàn)，要求在大時代背景下進行數據儲存時，避免出現數據信息缺失的現象，而軟件工程技術可以有效的解決這一問題，它不僅可以提升數據信息的儲存空間，而且還能提升儲存數據信息安全性能，可以有效的防止儲存的數據信息缺失。除此之外，在大數據時代下應用軟件工程技術，可以通過利用軟件工程技術中的云技術，將數據信息進行云端儲存，提升計算機的儲存空間，以此來提升計算機儲存空間的利用率。

　　3.3對于信息安全技術的應用

　　基于大數據時代下，數據信息不僅呈現海量化特點，同時許多不同的數據之間聯系也越來越密切。所以，在這種情況下，不同的數據之間大多會相互干擾和影響。因而，為了可以有效對數據信息的安全性以及可靠性進行提升，盡可能地避免相互之間產生干擾的情況，一定要對相應數據系統(tǒng)展開安全管理。

　　現階段，許多數據平臺上數據信息大多是對所有人開放的，而隨著網絡技術發(fā)展速度的不斷加快，其為人們帶來舒適感以及安全感的同時，更為人們帶來了很多的風險。故而，在大數據時代中，涌現出了越來越多的黑客對一些數據信息平臺進行攻擊，并將大量的數據信息泄露出去，給數據的儲存造成了非常大的安全隱患。對此，在今后的發(fā)展過程中，應該強化對信息安全技術的利用，以保證數據信息在儲存以及處理過程中，能夠更加安全可靠。

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　　4結束語

　　總而言之，信息時代的到來大大改變了人們的生活和工作方式，也在一定程度上促進著社會主義現代化事業(yè)的不斷發(fā)展當前大量涌出的數據信息存在著一定的風險，因此必須要運用軟件工程技術，促進數據信息產生以及儲存應用的安全性，不斷促進大數據時代之下軟件工程技術的創(chuàng)新和發(fā)展，推動軟件工程技術建設。

　　參考文獻：

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　　[3]孫澤富.大數據時代下軟件工程關鍵技術探討[J].計算機產品與流通,2019(10):32.

　　作者：胡方媛 董敏 程雙嬌 楊志恒