《基于大數(shù)據(jù)的學(xué)情診斷與預(yù)警的研究》論文發(fā)表期刊：《中國多媒體與網(wǎng)絡(luò)教學(xué)學(xué)報(bào)》；發(fā)表周期：2021年05期

《基于大數(shù)據(jù)的學(xué)情診斷與預(yù)警的研究》論文作者信息：黃劍（1982-），男，漢族，浙江衢州人，碩士，高級(jí)實(shí)驗(yàn)師，研究方向：數(shù)據(jù)分析研究；樂安波（1964-），男，漢族，浙江寧波人，博士，副教授，研究方向：數(shù)理金融研究

　　【摘要】大數(shù)據(jù)發(fā)展促使高校教學(xué)管理的創(chuàng)新。本文首先提出了大數(shù)據(jù)學(xué)情診斷的應(yīng)用思路。應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)的學(xué)情診斷、合理的過程評(píng)價(jià)，并提供及時(shí)的教學(xué)干預(yù)和就業(yè)服務(wù)優(yōu)化。最后就高校實(shí)施大數(shù)據(jù)學(xué)情診斷建設(shè)提出了相關(guān)建議。

　　[Abstract]The development of big data has promoted the innovation of teaching management in universities.Firstly，this paper proposes the application ideas of learning situation analysis base on big data.The application of big data technology helpls realize accurate diagnosis of learning situation and reasonable process evaluation，and provide timely teaching intervention and employment service optimization.Finally，this paper gives relevant suggestions on the implementation of learning situation diagnosis by big data in universities

　　【關(guān)鍵詞】學(xué)情診斷;大數(shù)據(jù);個(gè)性化教學(xué);教育大數(shù)據(jù)

　　一、大數(shù)據(jù)學(xué)情診斷的意義

　　大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)旨在通過非常規(guī)的手段，在海量的、多種數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)中獲取潛在的、隱含的、用戶感興趣的信息。大數(shù)據(jù)時(shí)代到來，數(shù)據(jù)爆發(fā)式地增長，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用效果凸顯。隨著校園信息化的建設(shè)，教育數(shù)據(jù)體量和覆蓋范圍越來越廣，其中包括教務(wù)管理系統(tǒng)、圖書館信息系統(tǒng)、校園一卡通管理系統(tǒng)、校園網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)等。教學(xué)過程中也越來越多地應(yīng)用了多媒體、網(wǎng)絡(luò)等設(shè)備平臺(tái)進(jìn)行輔助教學(xué)。

　　教育部在《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃(2011-2020)》中明確指出，“要推進(jìn)信息技術(shù)與教育教學(xué)深度融合、培養(yǎng)學(xué)生信息化環(huán)境下的學(xué)習(xí)能力、促進(jìn)人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新。”這就要求各個(gè)高校在發(fā)展校園信息化建設(shè)的同時(shí)，合理地使用數(shù)據(jù)，開展教育數(shù)據(jù)挖掘，促進(jìn)個(gè)性化教學(xué)，創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式、提高人才培養(yǎng)質(zhì)量教育數(shù)據(jù)挖掘(EDM)顧名思義是利用教育教學(xué)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和手段進(jìn)行分析，為教育領(lǐng)域相關(guān)的人員(如教師、學(xué)生、家長、教學(xué)管理者等)提供教育決策服務(wù)等技術(shù)手段。學(xué)情診斷是教育數(shù)據(jù)挖掘的一種應(yīng)用，是提供個(gè)性化教學(xué)和學(xué)情預(yù)警的基礎(chǔ)。傳統(tǒng)的學(xué)情診斷模式中，獲取數(shù)據(jù)的途徑較少。傳統(tǒng)做法更多的是通過問卷調(diào)查、上課觀察、座談、課堂教學(xué)情況反饋等方式獲取學(xué)生學(xué)情信息，通過教師的個(gè)人教學(xué)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)的綜合。其目的更多是為了評(píng)價(jià)某一門課的相關(guān)知識(shí)學(xué)習(xí)難度、掌握程度等，從而為課程組老師進(jìn)行教學(xué)相關(guān)的教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)手段的設(shè)計(jì)，應(yīng)用點(diǎn)相對(duì)較少。傳統(tǒng)的學(xué)情分析數(shù)據(jù)使用的效率較低，無法做到多途徑獲取數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)的量化、融合及深入分析。相對(duì)而言，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以更好地融合多平臺(tái)、多結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，深入地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并提供全方面的學(xué)情診斷和預(yù)警。以大數(shù)據(jù)學(xué)情診斷為依據(jù)，全面地反映學(xué)生學(xué)習(xí)的總體水平、發(fā)展趨勢(shì)和個(gè)體差異，從而提供精準(zhǔn)的個(gè)性化教學(xué)。

　　二、教育大數(shù)據(jù)特點(diǎn)及大數(shù)據(jù)技術(shù)

　　大數(shù)據(jù)學(xué)情診斷技術(shù)是大數(shù)據(jù)技術(shù)在高校數(shù)據(jù)中的應(yīng)用。教育大數(shù)據(jù)同樣遵循著大數(shù)據(jù)所擁有4V特征，同時(shí)也帶來教育數(shù)據(jù)挖掘的一系列問題。

　　1，教育大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

　　(1)數(shù)據(jù)體量大

　　每年有各高校學(xué)生信息數(shù)據(jù)、各類教學(xué)平臺(tái)學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)(中國大學(xué)mooc網(wǎng)，學(xué)校自建moodle教學(xué)平臺(tái)等)、校園信息化管理平臺(tái)等。數(shù)據(jù)整體容量較大，會(huì)給數(shù)據(jù)的應(yīng)用帶來一定的難度。

　　(2)數(shù)據(jù)多樣性

　　教育大數(shù)據(jù)的來源很多，存在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。學(xué)生上網(wǎng)的日志、在線課程的瀏覽時(shí)間、上課的教學(xué)監(jiān)控視頻等均可成為大數(shù)據(jù)挖掘的來源。多種類型的數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)的使用上增加了許多困難。

　　(3)數(shù)據(jù)增速快

　　學(xué)生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)、教學(xué)過程數(shù)據(jù)均為動(dòng)態(tài)更新數(shù)據(jù)。隨著時(shí)間的推移，個(gè)人數(shù)據(jù)會(huì)呈現(xiàn)出不同的階段性特點(diǎn)，這是學(xué)情診斷分析的關(guān)鍵。

　　(4)數(shù)據(jù)價(jià)值密度低

　　針對(duì)不同的目標(biāo)，數(shù)據(jù)存在的相關(guān)價(jià)值差別較大。價(jià)值密度低是大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)之一。教育數(shù)據(jù)是大量的，但能夠產(chǎn)生價(jià)值的只有小部分?jǐn)?shù)據(jù)。如何針對(duì)性地選取數(shù)據(jù)，并得到合理的結(jié)果推斷，是大數(shù)據(jù)技術(shù)在教育數(shù)據(jù)中應(yīng)用的重點(diǎn)。

　　2·教育大數(shù)據(jù)分析方法

　　面對(duì)以上問題，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析方法將無法進(jìn)行全面合理的分析。將大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到教育大數(shù)據(jù)中，才能夠充分利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)。教育決策本身是一個(gè)龐大復(fù)雜的工程，需要依賴于詳實(shí)可靠的數(shù)據(jù)、更需要依賴于為教育大數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的自動(dòng)化處理技術(shù)。

　　教育數(shù)據(jù)挖掘需要經(jīng)過數(shù)據(jù)預(yù)處理、探索分析、數(shù)據(jù)挖掘、結(jié)果解釋和評(píng)價(jià)、獲得決策幾個(gè)部分組成。其中數(shù)據(jù)預(yù)處理是將多樣化的、高緯度的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成符合挖掘模型要求的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。探索分析能夠幫助分析者快速地掌握數(shù)據(jù)特點(diǎn)，鎖定研究方向。數(shù)據(jù)挖掘模型是整個(gè)教育數(shù)據(jù)挖掘的核心部分。針對(duì)教育大數(shù)據(jù)挖掘而言，常用的方法有：統(tǒng)計(jì)分析和可視化、聚類、分類、關(guān)聯(lián)規(guī)則等手段。

　　(1)統(tǒng)計(jì)分析和可視化

　　可假設(shè)數(shù)據(jù)服從某種經(jīng)驗(yàn)概率分布，利用統(tǒng)計(jì)模型得出相關(guān)的結(jié)論。比如，傳統(tǒng)成績分布一般會(huì)認(rèn)為是均值為75的正態(tài)分布，通過考試成績與此分布的吻合程度可判定該門課的教學(xué)效果。可視化技術(shù)用于數(shù)據(jù)的直觀展示，幫助分析人員快速地獲取數(shù)據(jù)信息，從而直接估計(jì)出相關(guān)結(jié)論。

　　(2)分類

　　分類模型是一種預(yù)測性模型。通過對(duì)一些已知類別的研究對(duì)象進(jìn)行學(xué)習(xí)，提取歸納相關(guān)規(guī)則，從而對(duì)未知類別的研究對(duì)象進(jìn)行類別的預(yù)測。在學(xué)情分析的過程中，可以利用學(xué)生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)、成績走勢(shì)進(jìn)行學(xué)習(xí)狀態(tài)的分類，從而達(dá)到預(yù)警效果。

　　(3)聚類

　　聚類分析技術(shù)是一種無監(jiān)督的自動(dòng)分類技術(shù)。通過所研究對(duì)象之間的相似性進(jìn)行樣本的分離。在教學(xué)過程中，通過聚類技術(shù)將學(xué)生進(jìn)行自然分組，根據(jù)不同組的特點(diǎn)進(jìn)行個(gè)性化的學(xué)習(xí)指導(dǎo)。

　　(4)關(guān)聯(lián)規(guī)則

　　關(guān)聯(lián)分析能夠發(fā)現(xiàn)事件間的潛在關(guān)聯(lián)，也可以挖掘事件發(fā)生的前后關(guān)系，如序列挖掘。通過學(xué)生的行為數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)未來出現(xiàn)突發(fā)狀況的前綴事件，從而得到某種預(yù)警效果。比如在學(xué)生多次曠課且上網(wǎng)時(shí)長過多時(shí)，可能會(huì)出現(xiàn)成績下滑的現(xiàn)象。

　　除此以上基本方法之外，還可以通過異常檢測、文本挖掘等手段進(jìn)行更有針對(duì)性、更深層次的事件關(guān)注。經(jīng)過挖掘過程，得到相對(duì)應(yīng)的模型結(jié)果，并利用教育相關(guān)的領(lǐng)域知識(shí)總結(jié)出決策。

　　三、大數(shù)據(jù)學(xué)情診斷與預(yù)警應(yīng)用思路

　　“學(xué)情”是一個(gè)比較寬泛的概念，不僅包括學(xué)生在學(xué)習(xí)某課程或?qū)�業(yè)知識(shí)前的知識(shí)結(jié)構(gòu)、能力水平、專業(yè)興趣等，還包括學(xué)習(xí)習(xí)慣、學(xué)習(xí)現(xiàn)狀、學(xué)習(xí)氛圍等學(xué)習(xí)過程中的狀況以及學(xué)后反饋等信息。針對(duì)學(xué)情的研究，不僅僅是為了課程設(shè)計(jì)、教學(xué)手段改革，更應(yīng)該能夠通過大數(shù)據(jù)挖掘手段獲得教學(xué)評(píng)價(jià)、教學(xué)干預(yù)和拓展服務(wù)相關(guān)的決策支持。本研究旨在有效利用大數(shù)據(jù)工具，使其在學(xué)情診斷中發(fā)揮關(guān)鍵作用，并且推動(dòng)教學(xué)、學(xué)習(xí)、評(píng)價(jià)和管理等領(lǐng)域的改革，整體應(yīng)用框架如圖1。針對(duì)高校學(xué)情診斷應(yīng)用思路提出了一些想法和舉措。

　　1. 洞察學(xué)習(xí)規(guī)律，開展學(xué)情分析

　　要準(zhǔn)確地了解學(xué)情，開展學(xué)情分析，必須掌握大量的學(xué)生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)。通過對(duì)學(xué)生行為數(shù)據(jù)的量化評(píng)價(jià)，利用分類預(yù)測模型洞察學(xué)習(xí)規(guī)律，提供學(xué)情趨勢(shì)，開展診斷分析。全球知名的可汗學(xué)院，利用在線學(xué)習(xí)平臺(tái)收集學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，并從中獲取學(xué)生學(xué)習(xí)規(guī)律。數(shù)據(jù)成為可汗學(xué)院運(yùn)行的關(guān)鍵，如果說那些吸引人的10分鐘視頻課程是可汗學(xué)院的心臟，那么時(shí)刻在后臺(tái)運(yùn)行的數(shù)據(jù)分析就是它的大腦。為了更好地獲取學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，高校應(yīng)該從兩方面推動(dòng)。

　　一是推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)的使用。傳統(tǒng)教學(xué)模式存在數(shù)據(jù)獲取困難的特點(diǎn)，教師主觀的教學(xué)感覺無法很好地錄入信息管理系統(tǒng)并且量化分析。網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)(如MOODLE平臺(tái)，中國大學(xué)MOOC等)，不僅能夠很好地實(shí)現(xiàn)資源共享、任務(wù)管理、過程監(jiān)控和考核、答疑等教學(xué)管理功能，為學(xué)生探究式學(xué)習(xí)提供資源庫，如案例庫、微課視頻庫、軟件文檔庫、數(shù)據(jù)集等教學(xué)資源，而且可以進(jìn)行教學(xué)行為數(shù)據(jù)的采集，實(shí)時(shí)反饋學(xué)生學(xué)習(xí)過程。

　　二是多來源數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用。學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)是學(xué)情診斷的主體數(shù)據(jù)，同時(shí)合理地利用其他各類信息系統(tǒng)獲取學(xué)生基本信息、生活行為等數(shù)據(jù)能夠?yàn)閷W(xué)情診斷提高準(zhǔn)確性。如關(guān)注學(xué)生借閱的圖書數(shù)量和類型，可反映學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)的專注度和對(duì)本專業(yè)的興趣度。利用多維數(shù)據(jù)的綜合評(píng)價(jià)，反映學(xué)生學(xué)習(xí)規(guī)律，從而開展學(xué)情診斷分析。

　　2，推動(dòng)過程評(píng)價(jià)，促進(jìn)教學(xué)設(shè)計(jì)過程評(píng)價(jià)是指在教學(xué)過程中對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)過程反映的狀態(tài)進(jìn)行持續(xù)的、多次的評(píng)價(jià)，避免了傳統(tǒng)教學(xué)模式中，一考定結(jié)果的評(píng)價(jià)方式。我校自開展研究性教學(xué)以來，已經(jīng)在推廣過程性評(píng)價(jià)體系。針對(duì)課程特點(diǎn)采用多樣化評(píng)價(jià)方式。過程性評(píng)價(jià)，能夠動(dòng)態(tài)地展現(xiàn)學(xué)生學(xué)習(xí)過程，方便教師及時(shí)調(diào)整教學(xué)活動(dòng)，保證高效的教學(xué)質(zhì)量，改進(jìn)教學(xué)設(shè)計(jì)，最終達(dá)到教學(xué)目的。

　　通過教學(xué)行，利用中國大學(xué)MOOC.

　　MOODLE平臺(tái)、雨課堂等采集學(xué)生的實(shí)時(shí)反饋數(shù)據(jù)，查看學(xué)生作業(yè)、參與討論、查閱資料能力、課外學(xué)習(xí)軌跡等網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)反饋信息，建立學(xué)生的課程電子檔案，從而進(jìn)一步完善學(xué)生的過程評(píng)價(jià)體系及多元化評(píng)價(jià)體系，促進(jìn)課程教學(xué)設(shè)計(jì)的動(dòng)態(tài)更新，以滿足學(xué)生的學(xué)習(xí)需求。

　　另一方面，通過學(xué)習(xí)過程教學(xué)評(píng)價(jià)，采用統(tǒng)計(jì)分析模型，可反映學(xué)生對(duì)課程學(xué)習(xí)的興趣度、掌握程度、對(duì)教師的滿意度等信息，從而進(jìn)一步開展評(píng)教工作。

　　3，提高個(gè)性化教學(xué)，施加教學(xué)干預(yù)因材施教一直是我們所倡導(dǎo)的教學(xué)模式，個(gè)性化教學(xué)就是因材施教的根本體現(xiàn)。學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中體現(xiàn)出來的個(gè)體差異，包括知識(shí)結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)態(tài)度上的多種差異。傳統(tǒng)的課堂教學(xué)，老師需要顧及大部分學(xué)生，這就造成有些人“吃不飽"，有些人“吃不下”的現(xiàn)象，很難實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué)。通過網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)，教學(xué)干預(yù)、學(xué)業(yè)引導(dǎo)等多種渠道，打造針對(duì)性的個(gè)性化教學(xué)環(huán)境。

　　在日常教學(xué)過程中，學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)中的學(xué)習(xí)行為能很好地反映學(xué)生學(xué)習(xí)過程，其中包括學(xué)習(xí)資料閱讀、教學(xué)錄像播放、教學(xué)互動(dòng)、教學(xué)反饋、小組討論等數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)都實(shí)時(shí)地反映了學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，當(dāng)數(shù)據(jù)積累到一定程度，就可反映出各種現(xiàn)象。如利用聚類模型可將知識(shí)掌握程度不同、學(xué)習(xí)態(tài)度不同的學(xué)生進(jìn)行歸類，分成不同組，針對(duì)不同組特點(diǎn)進(jìn)行學(xué)習(xí)引導(dǎo)，從而實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué)。亦可根據(jù)學(xué)生查看學(xué)習(xí)資料的情況，將知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行分類，針對(duì)學(xué)生掌握較弱的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行重點(diǎn)講述。通過不同學(xué)生、不同群體的不同需求最終做到一類一方案。當(dāng)然，僅僅通過課堂教學(xué)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，可借助網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)，通過技術(shù)手段輔助進(jìn)行。大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的特點(diǎn)就在于能實(shí)時(shí)獲取學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)軌跡，分析學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)中潛在的規(guī)律，從而對(duì)未來學(xué)習(xí)狀況進(jìn)行預(yù)判，幫助教師提前實(shí)施有效干預(yù)，達(dá)到最好的教學(xué)效果。

　　4，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，優(yōu)化就業(yè)服務(wù)就業(yè)是高校教育成效的一個(gè)重要體現(xiàn)。高校畢業(yè)生的就業(yè)率和就業(yè)滿意度是教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的重要指標(biāo)。學(xué)情診斷不僅要關(guān)注專業(yè)教學(xué)過程，更要關(guān)注專業(yè)人才培養(yǎng)是否適應(yīng)社會(huì)的發(fā)展。以我校為例，旨在培養(yǎng)高素質(zhì)應(yīng)用型人才，那么畢業(yè)生必須符合行業(yè)的需求。專業(yè)人才培養(yǎng)方案的制定、教學(xué)資源的分配與社會(huì)發(fā)展和行業(yè)發(fā)展息息相關(guān)。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)一步擴(kuò)大信息采集，使社會(huì)發(fā)展人才需求數(shù)據(jù)與專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)結(jié)合，行業(yè)和市場的動(dòng)態(tài)變化和人才培養(yǎng)方案調(diào)整結(jié)合，學(xué)生就業(yè)期間掌握的專業(yè)素質(zhì)能力和未來就業(yè)崗位結(jié)合，以優(yōu)質(zhì)就業(yè)為目標(biāo)，進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理服務(wù)。

　　四、高校實(shí)施大數(shù)據(jù)學(xué)情診斷與預(yù)警的建設(shè)建議1，建立部門數(shù)據(jù)互通管理制度高校信息化建設(shè)使各個(gè)部門均存儲(chǔ)了大量數(shù)據(jù)，如何將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整合并合理利用是大數(shù)據(jù)學(xué)情診斷的關(guān)鍵。建立一套完整數(shù)據(jù)調(diào)用和分享機(jī)制，有助于綜合分析每個(gè)學(xué)生情況，保證分析結(jié)果準(zhǔn)確性。同時(shí)，信息互通制度應(yīng)注意隱私安全、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、數(shù)據(jù)使用監(jiān)管等問題。應(yīng)以學(xué)校信息中心牽頭，各部門數(shù)據(jù)管理人員為責(zé)任人，提供本部門數(shù)據(jù)共享服務(wù)，提供相關(guān)數(shù)據(jù)調(diào)取接口并嚴(yán)格實(shí)施用戶權(quán)限管理，保證數(shù)據(jù)安全使用。

　　2，基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)，發(fā)布預(yù)警信息建立大數(shù)據(jù)學(xué)情診斷預(yù)警平臺(tái)，采集各類數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。針對(duì)不同的應(yīng)用，提供學(xué)情診斷預(yù)警。各預(yù)警內(nèi)容均由專職老師管理，并發(fā)布。如新生入學(xué)后，通過新生的入學(xué)信息、新生心理測試等數(shù)據(jù)建立存在心理問題學(xué)生的檔案，并根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)行為、生活行為數(shù)據(jù)定期進(jìn)行心理狀態(tài)預(yù)警。根據(jù)學(xué)生校園消費(fèi)數(shù)據(jù)，識(shí)別經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生，并進(jìn)行預(yù)警從而有效地審核貧困生身份。根據(jù)學(xué)生課堂缺勤和網(wǎng)絡(luò)教學(xué)參與情況，進(jìn)行學(xué)業(yè)預(yù)警，及時(shí)進(jìn)行教學(xué)干預(yù)，調(diào)整學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)。做到多角度、實(shí)時(shí)了解學(xué)生、及時(shí)調(diào)整學(xué)生在校期間的狀態(tài)，時(shí)刻用飽滿的情緒參與學(xué)習(xí)等校園活動(dòng)。

　　總之，大數(shù)據(jù)的學(xué)情診斷和預(yù)警技術(shù)還在不斷的探索中，應(yīng)用過程中涉及多方面的問題。但只要遵從學(xué)生

　　的學(xué)習(xí)規(guī)律，滿足社會(huì)發(fā)展的需要，充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，就能真正做到精準(zhǔn)教學(xué)，個(gè)性化發(fā)展。

　　【參考文獻(xiàn)】

　　[1]中華人民共和國教育部，教育部關(guān)于印發(fā)《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃(2011-2020年)》的通知.[EB/OL]

　　[2]周慶，牟超，楊丹，教育數(shù)據(jù)挖掘研究進(jìn)展綜述[J.件，2015，26(11)：3026-3042.

　　[3]范國睿，努力構(gòu)建科學(xué)民主的教育決策理論與實(shí)模式[N].中國社科報(bào)，2014-03-28(B02).

　　[4]張燕男.大數(shù)據(jù)的教育領(lǐng)域應(yīng)用之研究-基于美國應(yīng)踐[D].華師范大學(xué)，2016.